组合预测是当代学者研究的一个热点，即将不同的预测模型组合起来，综合利用各种预测方法所提供的信息来提高预测精度。组合预测模型建立在不同的预测理论基础之上，集中各个预测方法优势并形成灵活的组合方式，被广泛地应用于各个不同的领域中。将灰色理论和马尔可夫链按照组合的方式结合起来预测公路客运量发展趋势是一种新思路，单项预测方法选取以及权重模型如何取用对预测结果影响较大，需要慎重考虑比选。灰色预测模型较之回归法、指数平滑法等模型有很高的精度优势，在灰色预测模型和灰色马尔可夫链组合预测模型中，后者以灰色模型作为动态基准预测模型，通过马尔可夫链确定转移状态规律并对灰色预测结果进行修正，其效果和适应性明显优于灰色模型；在单一灰色马尔可夫组合预测模型和两个灰色马尔可夫组合预测模型再次组合中，后者既避免了单项模型预测偏保守的可能性，又预防了单项模型预测偏高的缺点，具有较好的可靠性、适用性，可为公路客运量预测提供充分的理论依据。　　 本文基于这样一个研究方向，提出了新的灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测模型，并将其与灰色GM（1,1）-马尔可夫链组合预测模型通过非变权线性组合预测模型和变权组合预测模型确定权重进行组合，并成功地将此组合预测模型应用到广东省公路客运量发展趋势的预测中，以预测未来5～10年的公路客运量增长趋势，最后以发达国家已经发展成熟的高速公路网规模为案例来验证本文中组合方法是否适合预测中长期的发展趋势。计算分析证明，该组合预测方法可对广东省公路客运量中长期发展趋势进行宏观把握，具有宏观指导意义。