信息素更新规则相关论文
针对蚁群算法在无人机三维路径规划问题中存在收敛慢和容易陷入局部最优的问题，提出了一种融合改进人工势场的蚁群算法，构造重力势能......
针对物流运输中出现的客户优先配送等新问题,建立了新的带时间窗的车辆调度模型,该模型可通过对参数的不同设置在软、硬时间窗模型......
冗余技术是提高系统可靠性的有效方法。复杂系统的冗余优化设计是典型的non-deterministic poly-nominal问题，至今还没有很好的解决......
针对零空闲流水线调度问题的最大完工时间,提出一种改进蚁群算法。该算法改进了信息素密度的初始化方法和更新规则,采用新的状态转......
蚁群算法是一种优秀的拟生态启发式算法，具有较强的鲁棒性，易与其它拟生态算法结合等特点。不过，它也存在着容易陷入局部最优、收敛速......
提出了一类新型蚁群优化算法。该算法改进了概率选择函数,将概率选择函数由严格单调增函数推广为有界函数,给出了蚂蚁在某一源节点......
对蚁群算法在车间调度方面的应用进行研究,针对其在求解柔性作业车间调度方面存在收敛速度慢且容易陷入局部最优解的问题,提出一种......
群体智能是指任何启发于群居性昆虫群体和其它动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置,群体智能现正在成为人工智能......
为获得高可靠性,串并联系统的设计中常采用不同型号的元件,由于系统中元件有数量型号等的限制,每一元件又有重量、费用、可靠度等......
复杂系统可靠性优化问题为典型的NP-难问题．不考虑系统的具体连接形式，将每个部件视为一级，产生随机数作为网络节点，把蚁群优化算法成......
为了克服基本蚁群算法求解速度慢、易于出现早熟和停滞现象的缺陷，提出了一种高效的蚁群算法（EACA）。它修改了基本蚁群算法中信息素的......
用蚁群算法来解决网络可靠性优化中遍历所有节点的最短路可靠度问题和最可靠路径问题的研究中,并给出网络可靠度下界的一个估计。......
针对柔性作业车间调度问题，选取三个性能指标作为求解目标。将蚁群算法与模糊属性权重结合在一起，提出了求解FJSP的新算法。该算法利......
针对蚁群算法在解决NP困难时所存在的极易陷入局部最优值和搜索时间过长的问题,在蚁群算法基础上重新设计状态转移规则和信息素更......
传统的凝聚型层次聚类在分裂或合并类时如果没有很好地作出决定,就有可能导致低质量的聚类结果,针对这一缺点,提出一种基于蚁群优......
针对各种进化算法所存在的早熟收敛,易陷人局部极值点的缺点,采用两种不同的状态转移规则和与系统属性紧密相关的信息素更新规则,......
