人脸超分辨率相关论文
随着深度学习技术的蓬勃发展,人脸识别技术已经走向了成熟,在日常生活中拥有非常多的使用场景。然而,现有的人脸识别模型主要对高......
模拟画像是由画像师通过目击证人的描述,结合刑事相貌学和画师个人经验,对嫌疑人进行肖像绘画,在刑侦工作中具有重要作用。由于其......
特征点定位（又称关键点检测）是众多计算机视觉任务中需要解决的基础问题。常见的特征点定位问题包括人脸特征点定位、人体姿态估计（即......
视频监控在维护社会治安、打击违法犯罪上具有突出贡献,刑侦人员能通过视频监控及时获取犯罪嫌疑人的人脸信息。但是在实际场景中,......
近年来,基于深度学习的人脸识别算法在安防、支付、门禁等领域得到了越来越广泛的应用。在高分辨率人脸识别任务中,深度学习模型已......
人脸超分辨率是一种将低分辨率人脸图像重构成高分辨率人脸图像的技术,在监控安防等领域有着重要的应用价值。由于实际情况中的应......
人脸图像超分辨率重建是提高人脸图像分辨率、增强视觉效果的关键技术之一,在计算机视觉、视频监控、公共安全等领域得到广泛的研......
人脸超分辨率研究是计算机图形学和视觉领域的一个研究热点,在安防监控、无人机成像、压缩重建等方面有着广泛的应用。人脸图像的......
人脸超分辨率技术是指将低分辨率的人脸图像经过一定的技术处理来获得高分辨率的人脸图像,其在很多方面得到了广泛的应用,如:人脸......
随着科技的发展和社会安全意识的不断增强,人脸识别系统被广泛应用于公共安全的各个领域。在很多现实场景中,成像设备捕获到的往往......
随着国家对公共安全的重视,视频监控系统在刑侦治安领域得到了广泛应用,对视频监控中人脸图像的高分辨率显示和识别也愈发重要。然......
超分辨率重建技术无论在军用，还是在民用领域都有着极其广泛的应用，具备巨大的应用前景和理论研究价值。而在大多数字图像应用，图像处......
人脸超分辨率技术是一种从低分辨率人脸图像获得高分辨率人脸图像的技术。它的应用前景广泛，包括：视频监控、人脸检测与识别、图像恢......
针对低分辨率、低质量人脸图像重建问题,提出了一种新的基于稀疏表示的人脸超分辨率算法。在训练阶段,人脸的位置特征被用于保持人......
针对低分辨率、低质量人脸图像的超分辨率重建问题,提出了一种基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法。首先,根据人脸块位......
在分析人脸超分辨率算法和二维稀疏表示的基础上,提出基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法。与一维稀疏表示中将图像块转换为......
在视频监控中,常常需要根据低分辨率图像辨识身份,此时人脸图像超分辨率技术将起到重要作用。为此提出一种基于深层自编码器的深度......
针对传统方法只能提高人脸图像中局部区域的清晰度,并存在整体人脸图像钝化模糊等问题,提出了一种基于生成对抗网络的人脸超分辨率......
在优化人脸图像识别问题的研究中,针对低分辨率人脸图像不利于对其观察和识别,采用超分辨率技术可使人脸图像的分辨率有效提高。提......
人脸老化合成是指利用计算机技术分析自然人脸图像中年龄特征,渲染出个体在目标年龄下的衰老样貌,也叫年龄合成或年龄递进。人脸老......
人脸超分辨率(人脸幻觉),是一种从低分辨率人脸图像恢复具有高频细节的高分辨率人脸图像的技术。该技术具有重要的学术研究和实际......
为了能够生成纹理细节丰富的人脸图像,提出一种基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法。设计一个由2条支路组成的生成器,并在网......
目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图......
针对当前人脸超分辨率算法中存在效率不高和重建失真等问题,提出一种基于多尺度残差通道注意机制的人脸超分辨率网络.该网络采用多......
在刑侦破案中,犯罪嫌疑人的人脸图像是刑侦人员最关注的目标之一。但是在实际监控中,由于嫌疑人距离摄像头较远且拍摄设备本身的分......
人脸超分辨率图像重建是图像处理领域的一个典型的病态逆问题。与传统的超分辨率不同的是,人脸超分辨率主要针对单帧图像进行重建,......
随着视频监控的普及,监控视频在犯罪调查和法庭取证环节发挥着越来越重要的作用。人脸作为重要的辨识特征,是刑事视频侦查中最重要......
针对监控环境中的人脸图像分辨率低、辨识度差的问题,提出一种基于卷积神经网络的人脸超分辨率重建算法。设计包含42个卷积层的网......
<正>在当今信息爆炸时代,随着网络通信、数字电视和计算机技术的快速进步,图像、视频、声音、文本等多媒体数据的获取、处理、分析......
近年来基于学习的人脸超分辨率技术受到了广泛的关注,不同研究者从不同的角度提出了一系列的超分辨率重建算法。尤其是基于冗余字......
人脸识别是计算机视觉领域的主要研究方向之一。近些年来,随着深度学习算法的发展和大规模人脸数据的出现,人脸识别的研究取得了很......
近年来,我国已经进入了社会高速发展期,国内安全形势严峻。为了维护社会稳定,保障人民生命财产安全,国家投入3000个亿的资金在全国......
由于人对图像结构信息的理解对于像素值的噪声干扰具有极强的鲁棒功能,为了增强传统算法针对低质量监控图像的鲁棒性,提出一种基于......
提出一种基于独立分量分析（ICA）的人脸超分辨率重建算法。该算法利用ICA从高分辨率训练图像中提取出独立分量，并对ICA系数进行先验估......
本文提出了一种基于金字塔回归策略的人脸超分辨率方法。根据输入的低分辨率图像和预期的高分辨率图像之间的分辨率比例关系,将人......
