论文部分内容阅读
为了能够生成纹理细节丰富的人脸图像,提出一种基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建算法。设计一个由2条支路组成的生成器,并在网络中采用了更适合图像重建的残差单元结构;在模型优化过程中,提供一种将对抗损失与重建损失相融合的方法,有助于生成更加真实自然的人脸图像。实验结果表明,该重建算法能够得到细节突出的人脸图像,且FID分数高于目前领先的人脸超分辨率重建算法。