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间歇过程在线监控与质量预测是从历史生产数据出发,建立基于数据驱动的监控、故障诊断和预测模型,并用于监视生产过程,及时发现并消除......
现阶段,我国钢铁行业发展迅速,在产量上处于国际先进水平。但在产品精度,生产效率等方面与世界先进水平仍有较大差距。为满足市场......
首先简述国内外碳化硅冶炼工业自动化生产现状和发展趋势,在此基础上提出以PC机为上位机、单片机系统为下位机的碳化硅冶炼自动控......
全球新产业革命浪潮中,伴随全球化市场的扩张,中国制造也快速增长。其中,产品质量扮演着异常关键的角色,国内某汽配气门生产过程中......
钢水质量通常根据终点命中率来判断,但炼钢过程影响因素众多,机理分析难以准确预测终点温度和含碳量,鉴于此,提出一种由数据驱动的......
以新一代信息通信技术改造提升传统产业和发展智能制造,已成为制造业重要的发展趋势。石化智能工厂以卓越运营为核心目标,按照“炼......
产品制造的过程中存在较大的不确定性,从事前预测的角度出发,提出了一种结合现有产品合格率、合格率变化规律等相关数据,借助BP神经网......
针对多工况注塑过程的在线质量预测问题,考虑了过程数据高维、耦合、非线性等特点,采用拉普拉斯特征映射(LE)方法实现过程数据的非线......