二阶盲辨识相关论文
脑电信号能量微弱且在采集过程中易受到各种生理伪迹的干扰,尤以眼电信号的干扰最为严重。因此在脑电信号预处理中,首先需要对脑电......
X射线图像在数字化或传输过程中,总会受设备和环境因素的影响而产生噪声,消除噪声一直是X射线成像领域的重要研究课题。盲源分离(B......
工作模态分析(OMA)一直是国内外研究的重点对象。基于二阶盲辨识(SOBI)和独立成分分析(ICA)方法,本文分别提出了线性时不变结构、......
一直以来,轨道线路相邻两根钢轨都是以鱼尾板接头来进行连接。随着工艺水平的不断提高,无缝线路取代这种老式轨道是必然的发展趋势......
机械复合故障的故障特征之间相互干扰,识别并分析的难度较单故障要大很多,本文为此深入研究了基于二阶统计量的盲源分离算法,将其......
脑电(EEG)信号是一种在临床医学、思维研究、脑机接口等诸多科学研究领域的重要工具。但实际采集的脑电信号非常微弱,并且往往被多......
针对基于二阶盲辨识（second order blind identification,简称SOBI）的模态参数识别方法存在的不足,提出了一种基于Hankel矩阵联合近......
通过对运动想象脑电信号的分类，对受试者进行身份识别。采用一种盲源分离算法——二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理，提高运动想......
针对传统复合故障诊断方法存在故障难以完全分离的缺点,提出了滚动轴承复合故障的混合协同诊断方法。首先对观测信号的协方差矩阵......
文章指出随机独立矢量法的误差是由于将公共耦合点的谐波电流近似等效为用户侧谐波电流引起的,根据误差分析,提出基于二阶盲辨识的......
针对舰艇编队作战中主动声纳之间存在的强直达波干扰，提出了一种基于信号统计二阶矩的直达波干扰抑制算法，实现了强干扰背景下的微弱......
为实现眼电伪迹的自动去除,提高算法的有效性和稳健性,提出一种眼电伪迹自动去除算法。采用样本熵和一种通用的伪迹判决方法对眼电......
在脊柱外科手术中,体感诱发电位可以减低手术风险,已广泛应用于术中脊髓功能监护,是近年来脊髓监护中最常应用的电生理技术。然而,......
应用二阶盲辨识实现模态参数辨识是一种新的时域模态分析方法。该方法将系统的各阶模态假定为各自独立的源信号,对环境激励下的系......
针对脑机接口(BCI)中脑电信号(EEG)含有的伪迹,提出一种基于二阶盲辨识结合小波包分解(SOBI-WPD)的去除伪迹方法.首先将多个导联EE......
目的针对脑机接口(brain computer interface,BCI)中脑电信号(electroencephalography,EEG)包含的伪迹以及信号源可能服从多个高斯......
针对传统去除眼电伪迹的方法极易丢失潜在脑电信号的问题,提出一种离散小波变换(DWT)与二阶盲辨识(SOBI)结合的眼电伪迹自动去除方......
目的 为改善脑电中眼电伪迹的去除效果,基于脑电的非平稳性和模糊特点,提出一种将离散小波变换与二阶盲辨识相结合,并以模糊熵为眼......
眨眼与哈欠在基于面部视频的成像式光电容积描记(IPPG)技术中通常被视作运动伪迹干扰。区别于传统的去运动伪迹解决思路,将二者视......
