论文部分内容阅读
机械复合故障的故障特征之间相互干扰,识别并分析的难度较单故障要大很多,本文为此深入研究了基于二阶统计量的盲源分离算法,将其应用于机械复合故障诊断中。对复合故障的盲分离过程中可能存在的问题进行了分析,并提出解决思路。具体研究内容如下:(1)研究了多个机械故障信号的混合机理,对机械常见故障部件的振动信号特点进行了阐述,结合二阶盲分离算法的假设前提验证了机械混合信号的可分离性;(2)针对混合信号的混合模型未知的问题,提出了调整权值的二阶盲辨识的机械盲信号的混合矩阵求解方法,调整权值的二阶盲辨识方法是原始二