二进制粒子群优化相关论文
采用卷积神经网络对旋转部件进行故障诊断时,其对多尺度的故障特征利用有限,且网络层结构和超参数调试费时费力,针对上述问题,提出......
随着信息技术的发展,网络用户量急剧增加,Web服务器被广泛应用于大型软件系统中。通常服务器在运行前需要配置与性能相关的多个参......
随着电力系统的发展和对安全稳定性要求的不断提高,传统的以SCADA/EMS为代表的稳态监控系统难以满足电网动态监控的要求;基于同步......
目的高光谱图像混合像元的普遍存在使得传统的分类技术难以准确确定地物空间分布,亚像元定位技术是解决该问题的有效手段。针对连......
分析了二进制粒子群优化算法和基于二进制粒子群优化的属性约简方法,提出了一种基于退火选择的二进制粒子群算法,在选择粒子更新位......
为了提高最大间距准则法表征人脸特征空间的能力,提出了一种融合最大间距准则和二进制粒子群优化算法的人脸识别方法。利用离散二......
在组卷优化问题的研究中,组卷受到多约束条件的限制。为提高在线考试系统中试卷的质量,提出采用概率表示的二进制粒子群优化算法(B......
介绍了边界扫描技术的基本原理,论述了板级电路测试性设计的思想,提出一种基于二进制粒子群算法的板级电路测试性设计最小化优化方......
提出一种扩展的类覆盖问题,并将它归纳为一个有约束的多目标优化问题模型,该问题的解决对构建强壮的分类识别系统具有重要的意义.......
分析了二进制粒子群优化算法(BPSO)的缺陷。为克服此缺陷提出了“粒子位置的双重结构编码”的概念,以此为基础给出一种新的二进制......
针对汽车前方道路上的行人安全问题，对道路行人采用二进制粒子群优化算法（BPSO）进行了检测，以确保行人的安全。首先，对随机采集的道路行......
把求决策表最小属性约简问题归结为一个0-1组合优化问题,为该问题定义了合理的粒子适应度函数,提出了一种把免疫接种、免疫测试机......
针对传统二进制粒子群优化(BPSO)算法未充分利用粒子位置的历史信息辅助迭代寻优,从而影响算法寻优效率的进一步提高的问题,提出一......
基于边界扫描的板级电路在测试性改善一定条件下,设计复杂性最小化问题属于组合优化问题,同时也是NP-难题.针对该组合优化问题提出......
对二进制布尔型粒子群优化算法提出改进，通过在其速度更新公式中引入扰动因子避免粒子过旱的陷入局部极值，提出两种调整惯性权重和学......
太阳能作为一种可再生的新能源,越来越受到世人的强烈关注。由于太阳辐射的随机性很大,同时考虑到太阳辐射多步预测存在的难点,文......
针对现有铁路信号系统安全关键软件t-路组合测试序列生成方法在处理大规模输入时产生冗余测试序列,导致测试执行成本较高的问题,提......
针对传统的软件测试资源分配方法在分配过程中产生网络延时导致资源分配时间长,效率低以及资源利用率低等问题,利用一种基于BPSO算......
以电力系统状态完全可观测和相量测量单元PMU配置数目最小为优化目标，基于PMU的功能特点和电力网络的拓扑结构信息，形成快速且通用的......
面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)和二进制粒......
为了提高二进制粒子群优化的收敛速度和收敛效果，提出一种新的改进二进制粒子群优化算法，该算法利用翻转角度作为进化条件，利用局部翻......
环境污染及石油紧缺迫使交通行业朝着绿色、节能的方向发展,具有低能耗、零排放、低噪音等特点的电动汽车受到广泛关注。电动汽车......
针对无线传感器网络多目标跟踪节点选择问题,提出了一种最大化跟踪精度的二进制粒子群优化节点选择算法.该算法基于目标的预测位置......
采用改进的二进制粒子群优化进行入侵特征子集选择，粒予群中每个粒子代表。个选择的特征子集，结合支持向世机使用该特征子集所对应的......
提出基于概率测量模型的改进粒子群优化方法,以网络有效覆盖率为优化目标,通过改进粒子群算法实现无线传感器网络的覆盖控制。分析......
把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原......
对冷轧生产系统特点进行分析，将冷轧生产批量计划与调度问题抽象为多阶段、多品种带有中间库的批量计划与调度问题。针对该问题建立......
针对布尔型粒子群优化算法存在容易陷入局部极值和收敛速度慢的缺点,提出一种带扰动因子的自适应调整惯性权重和学习因子取1概率的......
近年来,客户对供电质量要求越来越高,电力工业面临许多挑战,电能质量和供电效率越来越受到重视。随着智能电网建设的不断推进以及......
有效评估电网支路和节点的重要度,对于构建电网的核心骨干网架具有重要的指导作用。文中将模糊理论引入风险评估中,采用模糊数描述......
近年来，以Meetup，Plancast和Douban为代表的基于事件社会网络（Event－based Social Networks，EBSN）得到快速发展，其推荐策略得到越来越多关......
为充分发挥分布式电源的优势,进一步提高配电网的供电可靠性,提出考虑分布式电源孤岛运行的多目标供电恢复算法。在分析含分布式发......
研究基于二进制粒子群优化算法思想求解决策表最小属性约简问题的方法.定义适当的适应值函数,将决策表最小属性约简问题转化为一个......
含分布式电源的配电网重构是配网优化的重要课题．二进制粒子群算法（BPSO）是解决优化问题的重要算法，首先根据配电网重构的拓扑约束条件......
为了在文本数据中选择有效的文本特征,本文提出一种新的基于改进二进制粒子群优化的特征选择算法,该算法利用翻转角度,局部翻转因......
在多输入多输出系统中,发射端和接收端的多天线配置提高了信道容量和传输可靠性,而天线选择技术能在保持系统优点的同时有效地降低......
为了充分利用企业历史数据,提出一种基于二进制粒子群优化(BPSO)的关联规则挖掘方法,从数据中提取有用的工艺知识反映产品设计与制......
