不确定数据相关论文
本文涉及的模型简化方法可归为三大类：（ⅰ）基于SVD的方法；（ⅱ）基于Krylov模匹配的方法；（ⅲ）基于SVD-Krylov的方法。第三类方法将前两种方法......
随着Web以及各种数据采集设备的普及,数据规模呈指数级增长,但数据的质量却没有得到保障。在传统的数据管理中,通常假设数据是正确......
近年来,随着网络和传感器技术的快速发展,在金融、医疗和气象学等众多领域都产生了大量的数据。由于测量误差、网络传输延迟以及数......
可穿戴网络作为物联网的重要组成部分之一,在军事、医疗、工业等领域均有重要的应用。近些年,随着电子产业以及大数据相关技术的迅......
受硬件设备精度制约或人为干扰等因素的影响，传感网络应用收集到的数据集往往具有不确定性。不确定数据无法使用确切的数值描述事物......
随着人们对客观世界认识的不断深入，计算机应用中普遍存在的数据不确定性逐渐得到业界的关注。尽管在传统数据库领域中作为多目标决......
近年来,随着无线网络通信技术和定位技术(如GPS)的发展,大量具有定位功能的无线设备(例如移动电话、车载GPS等)得以普及。当这些设......
传感器网络是由一组传感器节点以自组织方式构成的无线网络,随着其研究的深入,目前在各个领域得到了广泛的应用。为了满足用户查询......
二十世纪七十年代,E.F.Codd提出了数据库的关系模型,开始了数据库关系方法和关系数据理论的研究,并逐渐应用到各个领域。这使得人......
近年来,数据收集与处理技术导致了大量的数据不一致和丢失,这样的数据通常是以不确定的形式出现。不确定数据的出现对传统的数据挖......
不确定数据在一些重要应用领域中是固有存在的,如传感器网络和移动物体追踪。随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性......
近几年来,不确定性数据广泛出现在传感器网络,Web应用等领域中,对不确定性数据挖掘算法的研究已经成为了数据挖掘领域的新热点。不......
关键字检索和不确定数据处理是近年数据库领域的两个研究热点。本文研究的主题是在含有不确定数据的关系数据库和XML数据库上了运......
学位
随着人类社会的进步和计算机网络技术的发展，数据信息与物质和能量并列成为世界三大资源。在信息爆炸的时代，为了从大规模数据中提取......
频繁项挖掘作为数据挖掘领域研究的重要主题之一,已被证实具有一定的理论价值,并且在市场选择、决策支持和商务管理等方面得到广泛......
近年来随着信息量的日益膨胀,数据量的快速增长,对大数据分析的需求日趋急切。同时随着人们对不确定数据认识的越加深刻,基于不确......
随着计算机技术的不断发展,现实生活开始频繁出现类似于无线射频识别(RFID), GPS导向,无线传感器,雷达测速等实际应用。由于信息采......
在目前的信息时代里，不确定数据的地位和作用越来越大。虽然传统的关系数据库模型具有灵活存取、逻辑结构和物理结构相对独立等众多......
随着Web相关技术的日益成熟和Deep Web所蕴含信息量的快速增长,通过对Web数据库的访问逐渐成为获取信息的主要手段,对Deep Web的研......
随着无线通信技术的发展和智能终端的不断普及，基于位置的服务（Location-Based Services:LBS）迎来了新的发展契机，LBS市场呈现爆发式增......
近年来,针对集中式数据库中确定数据的Top-k查询研究已经取得了很多进展。但是,随着人们对客观世界认识的不断深入,不确定数据领域......
随着数据采集技术和数据处理技术的发展,人们对数据不确定性的认识逐渐深入。由于测量误差、设备精度、保密措施等各种因素的影响,......
不确定数据是近年来在传感器网络(WSN)、无线射频识别(RFID)等领域中涌现出来的一类新数据,对不确定数据聚类分析已经成为数据挖掘......
近几年来，随着互联网信息技术不断更新发展，对数据的海量快速存储和分析提出了更高的要求，因此数据挖掘也得到了广泛的关注和研究。 ......
互联网技术的快速发展,导致在网络实际应用中产生了各种各样的数据。例如,网上、实体超市中产生的零售商品数据、无线传感器网络收......
不确定数据广泛存在于文本分析、信息检索、传感器网络和射频识别等领域中。随着数据采集手段的发展,客观世界中普遍存在的数据不......
过去三十年，计算机硬件技术以令人惊奇的速度快速持续发展，已经极大地推动了数据库和信息工业发展。借助于技术的进步，数据以前所未有......
随着互联网的迅速发展，数据规模不断扩大，数据形式趋于多样化，共享范围愈加宽广，各行各业逐渐形成庞大、复杂和异构的数据环境。这些数......
在移动计算环境下，用户可以通过移动智能终端随时随地的访问数据，但网络通信具有非对称性，网络带宽也十分有限，因此，提高系统可伸缩性成......
学位
随着不确定数据的大量产生，如何从不确定数据库中进行Top-k查询成为一个急需解决的问题。由于不确定数据概率维的存在，使得它和传统......
在数据挖掘、传感器网络、数据检索等应用中产生了大量的不确定性数据,它广泛地存在于金融、军事等领域中。不确定性数据带给用户......
RFID是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别和获取数据的技术。复杂事件处理技术将数据看作不同类型的事件,通过分析事件间的......
在网络信息技术快速发展的今天，人们在享受着发布和获取信息、数据的便捷和高效同时，也在承受着随之而来的隐私泄露的风险。隐私保护......
随着无线通信技术、无线数据库技术与集成电子技术的显著提高和广泛应用，具有监测能力、计算存储能力和数据传输能力的无线传感网络......
随着数据挖掘技术的快速发展，聚类分析技术的应用越来越受到人们的广泛关注。聚类分析是无监督学习的过程，根据数据对象的相似性聚集......
随着科技日新月异的进步，各种各样的数据充斥着生产生活的各个领域，如何有效地获取数据中的精华并运用到各行各业中去，成为科研人员关......
1998年2月万维网联盟发布了一种名为XML(可扩展标记语言)的数据标准。由于它是标准通用标记语言SGML的子集，又是由W3C组织发布的，因......
现实应用中数据的不确定性广泛存在,如位置信息服务,传感器网络和医疗诊断。产生不确定数据的原因包括了测量不准确、网络延迟、过......
频繁模式挖掘的目的是从数据集中挖掘出有价值的模式,为利益相关方提供决策依据,其中在不确定数据集中的频繁模式挖掘是目前研究的......
随着微电子、嵌入式和通信等技术的发展,无线传感器网络以其无限应用前景得到了广泛关注。由于硬件设备、通信质量和周围环境等因......
滑坡灾害对环境、资源均构成巨大威胁,并且给人们生活带来重大影响。滑坡发生受降雨等多种诱发因素作用,降雨本身具有不确定性,传......
学位
现有的分类算法被广泛应用于数值唯一的数据分类问题。然而,在许多真实应用中普遍存在数值服从某种分布的不确定数据,如果使用传统......
不确定数据处理技术和数据挖掘技术已经在诸多的领域中得到了广泛的应用,在两者结合的一个领域中,对于不确定数据聚类算法的研究已......
在大数据时代下,随着数据收集与存储能力的提升,从数据中挖掘出可用知识变的尤为重要。不确定性数据是一种数据的表示方式,可以表......
