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[学位论文] 作者：王婷,
来源：天津师范大学 年份：2021
近年来,数据产业正处于如火如荼的发展过程中,大数据的价值日益凸显,数据控制者作为产业发展的中坚力量,在数据价值的孵化中无疑投入了巨大的成本,并由此对数据拥有了利益。...随着对数据争夺的愈加激烈,明确数据产权,赋予数据控制者相应的数据权利成为了现实需求,本文的主要观点即应当构建数据权利,将数据控制者的行为纳入法律的规制之中。...本文的主要内容是从明确数据控制者相关权利内容的角度,为其合理利用数据设置权利基础...
[学位论文] 作者：银黔丰,
来源：湖南师范大学 年份：2021
近年来,随着信息技术高速发展和高等院校信息化建设不断深入,学校各业务部门定制的信息管理系统逐渐增多,由此产生了海量、分散、结构复杂的各类数据,极大地影响了数据价值的体现。...如何将这些孤立分散的异构数据转变为高质有效的共享数据,引起研究者们的广泛关注。数据融合通过对各业务数据进行动态抽取、转换,最后加载至统一建模的大型数据库中,能有效提升数据的利用率和保证数据的一致性。...为更好实现数据融合,不仅需要结合...
[学位论文] 作者：高艳凯,
来源：中北大学 年份：2021
互联网时代的到来,给大数据技术的发展提供了机会,大数据技术的快速发展也促进了互联网行业的繁荣,互联网公司想要生存也必须跟紧时代步伐充分利用大数据技术。...在征信行业,中小型企业的数据模型架构主要以基于Mysql的架构为主,随着大数据时代的到来,数据的变化越来越快、数据的规模越来越大,采用大数据框架势在必行。...本文主要针对征信数据,使用基于大数据框架的架构取代基于传统Mysql的架构。进行了基于大数据平台...
[学位论文] 作者：王志彪,
来源： 年份：2021
欧盟《一般数据保护条例》中确立了一系列数据权利,数据携带权无疑是其中一项重要权利,具体包括数据副本获取权和数据转移权,该权利是为了加强个人对于数据的控制,促进数据流动、竞争与创新。...作为一项新兴权利,数据携带权本身规定存在矛盾,确立后引发不少问题,比如不具备可操作性,与隐私权、商业秘密和知识产权间的冲突等等。...我国虽没有确立数据携带权,但无论在立法规范还是在司法实践都能找到数据可携带的痕迹。为了平衡保...
[学位论文] 作者：陈佩,
来源：湖南大学 年份：2021
本研究中使用的数据来自重症监护医学信息库（Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Care,MIMIC数据库）,它由医院数据库、医院供货商订单...、在线资源、Carevue数据库（CV）与Metavision（MV）数据库5个数据来源或模块整合而成,这导致部分信息存在存储差异,给数据清理,数据整理,数据统一化及分析带来很大难度。...
[学位论文] 作者：阮凌志,
来源：华东师范大学 年份：2021
由于近年来包括科研数据在内的大数据爆炸性增长,因此大型数据组织正在寻求创建新的数据存储体系架构和可扩展的存储平台,以有效应对新的数据管理挑战。...这些数据管理挑战主要是需要保证来自多种格式的各种来源的数据的可用性。数据规模的变化导致了新的数据分析和管理体系结构的出现。...尤其以数据湖为代表的新一代中央数据存储库解决方案,作为一种通用的数据存储环境,几乎可以存储任何类型的数据。还允许分析师和科学家将最合适的...
[学位论文] 作者：钟齐先,
来源：清华大学 年份：2021
现代科学技术的迅速发展增强了数据的收集、存储和处理能力,复杂的数据类型在统计学领域越来越常见.这些数据包括函数型数据和生存数据.函数型数据数据可以看成关于时间的函数,每个个体能在若干个时间点被观测记录;...生存数据则因为数据的删失,造成所感兴趣事件的发生的时间无法完整记录.本论文分为四部分来研究特殊类型的函数型数据和生存数据.首先,本文研究函数型片段数据中均值和协方差函数的估计.在函数型数据分析通常假...
[学位论文] 作者：苗家伟,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2021
数据科学时代,常常需要利用数据集训练学习算法来完成相关任务。其中,训练使用的数据集往往需要我们前瞻性的进行收集,如果想要模型对不太常见的数据也具有良好的效果,数据集必须包含足够的与这些数据相似的例子。...训练数据集对待预测数据的覆盖不足往往会导致预测的不准确,为了提前预见到这些不准确性,本文提出了一种评估多维类别型属性数据集对待预测数据的覆盖程度的方法。本文面向评估数据集对待预测数据覆盖程度这一课题,...
[学位论文] 作者：王智,
来源：北京邮电大学 年份：2021
近年来,随着大数据技术和应用的发展,大数据平台接入的数据越来越呈现出海量、异构异质和流式的特征。“异构数据”主要指的是数据格式各不相同的多种数据,而“异质数据”主要指的是数据质量参差不齐的多种数据。...在此背景下,构建“数据聚合系统”实现异构异质流式数据的接入、预处理和分发成为行业热点。本课题旨在设计并实现面向异构异质数据的数据聚合系统,实现了数据接入、数据预处理和数据分发等功能。...其中,数据接入实现了...
[学位论文] 作者：张爽,,
来源：上海社会科学院 年份：2021
从大数据时代到人工智能时代,数据毫无疑问是最重要的资源。大数据已成为企业竞争的中先发制人的利器,更有企业直接声称数据为自身资产,同时大数据也逐渐成为个人如影随形的隐私追踪者。...大数据孕育了新经济的土壤,通过大数据交易,数据主体可以完成资源的有效配置,但由于数据主体的复杂性和交易过程的不完善,大数据交易伴随着高热度的发展,也面临着掣肘其发展的困境。...商业大数据交易市场规则混乱,至今没有普遍接受的定价模式...
[学位论文] 作者：刘秀源,,
来源：齐鲁工业大学 年份：2021
工业大数据是智能制造的基础,工业设备在运行过程中产生了大量的数据,这些数据是提升制造业生产力的关键因素。...但是数据中存在一些数据质量问题,直接应用这些数据很有可能产生错误的结果,因此,关注数据本身的质量问题是提高工业大数据数据质量的重要方面。...本文在传统数据质量问题研究的基础上,针对工业大数据的特点,进行有关工业大数据质量问题的研究。首先介绍了工业大数据质量问题的研究现状,分析了工业大数据的数据特点,...
[学位论文] 作者：陈洋洋,
来源：江苏大学 年份：2021
随着大数据与人工智能技术的应用普及,海量多源异构数据急剧增加,特别是非结构化数据的增加,传统大数据平台在处理多源异构数据时,面临数据采集处理能力不足、数据结构难以统一,数据运维困难等挑战,为洞察数据的价值带来了层层阻碍...其原因之一是数据来自于各行各业的系统,每个系统的数据建设的标准各不相同,因此数据源是不同的,所以需要对数据源进行动态扩展管理,这需要对元数据进行组织和管理。异构数据源汇聚至统一平台...
[学位论文] 作者：韦堂洪,
来源：贵州大学 年份：2021
随着信息技术的不断发展,大量的数据也随之而产生,数据挖掘成为整合这些数据的关键技术。数据挖掘中常用的分析技术有聚类、分类、关联规则、回归分析、Web挖掘等。...本文主要采用聚类分析技术对大规模的数据集进行聚类分析研究。...通过借鉴物理场中物质粒子间的相互作用思想,将数据场引入到数域空间中,通过研究数据点间存在的引力关系和数据场影响因子参数,提出了基于数据场的相对质量（Relative mass algor...
[学位论文] 作者：赵振,
来源：南京大学 年份：2021
随着互联网的发展,数据呈现爆发式的增长。虽然数据规模很大,但是数据质量却无法得到保障,存在许多脏乱的数据,需要进行数据处理。...与此同时,机器学习在越来越多的领域凸显重要性,好的训练结果不仅与训练模型相关,更取决于训练数据的质量,因此数据清洗是任何数据分析的重要步骤。...理想情况下,我们应该遍历数据集中的每个变量,查找数据集中的潜在错误,但这个过程本身可能非常耗时、代价高昂且容易出错。本文设计的面向数据清...
[学位论文] 作者：史明霞,
来源： 年份：2021
现今,社会的生产和人们的生活均与网络息息相关,由此产生大量数据。...海量数据的潜在价值催生出一类企业,主要是运营互联网平台的企业,它们在经营过程中专门收集、存储、加工、处理、分析其用户或者客户的大量信息数据,该类企业又称为数据企业。...该类企业在获得用户知情同意的前提下对数据进行采集和去识别性特征处理,碎片化的原生数据经过不断地深入加工变得具有经济价值。毫无疑问,企业对该类数据应当享有相应的数据权利,但由...
[学位论文] 作者：徐咪咪,,
来源：黑龙江大学 年份：2021
政府开放数据平台的元数据标准规范是构建数据平台的重要基础,也是促进政府数据开放的关键。优化我国政府开放数据平台元数据标准规范对促进平台开放政府数据具有理论意义和实际意义。...本文从平台元数据标准描述、元数据格式规范、数据目录聚合机制、相关数据政策法律等方面梳理了21个省市数据开放平台的元数据标准现状,发现平台存在元数据标准核心元素的缺失、提供的元数据格式各有差异等问题。...
[学位论文] 作者：吕盛泽,,
来源：浙江理工大学 年份：2021
随着各行业信息技术的不断发展,数据的存储量呈井喷式增长,企业中存放数据的数据库每日需处理的数据量不断增加,而用户对响应时间的要求也越来越高。...面对不断提高的数据量,针对不同信息系统底层数据库结构进行整体优化的需求迫在眉睫。...在此背景下,本文以DZY信息系统的用户操作数据库日志为基础,利用关联分析方法对数据库日志进行数据挖掘,获取用户操作中存在的具体规则;提供企业系统数据库性能优化决策支持,来提高整体数...
[学位论文] 作者：周嘉铭,
来源：湖南师范大学 年份：2021
在实际的数据分类任务中,经常面临数据类别分布不均衡的问题,具体表现为属于某一类的样本数远超过另一类。若直接使用分类器对不均衡数据进行学习,会引发分类结果向多数类偏置。...因此,研究不均衡数据处理方法受到国内外广泛重视。不均衡数据处理方法大致可分为算法层方法、特征层方法和数据层方法。数据层不均衡数据处理方法通过调整样本数量实现数据均衡化,在不均衡数据处理中应用广泛。...
[学位论文] 作者：郝圣威,
来源：华中科技大学 年份：2021
随着大数据技术的不断发展,大数据测试基准对于测试数据集的复杂度和数据量提出了越来越高的要求。...现有的数据生成器对生成的数据类型和数据量有限制,对功能可扩展性、数据集可配置性和并行数据生成等方面支撑能力不足,因此设计实现一个灵活的面向大数据测试基准的数据生成器是有重要意义的。...通过分析大数据测试基准对测试数据集要求和已有数据生成器实现的功能和性能特点,得到了面向大数据基准测试的数据生成器的设计要求。根据...
[学位论文] 作者：刘爽,
来源：中国石油大学(华东) 年份：2021
随着物联网的快速发展,数据融合技术已被广泛用于处理物联网环境中产生的大量数据。...数据融合是物联网多源信息综合处理的一项新技术,它能将来自某一目标的多源信息提取、处理、分析、综合多传感时空上的冗余或者互补信息,从而生成比单一信源更精确、更完全的估计和决策。...物联网环境中的数据融合需要收集和处理具有混合时间特征的各种数据,包括实时和非实时数据。目前数据融合的大多数研究都是关于数据处理方面的,但是数据融合需...
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