随着物联网的快速发展,数据融合技术已被广泛用于处理物联网环境中产生的大量数据。数据融合是物联网多源信息综合处理的一项新技术,它能将来自某一目标的多源信息提取、处理、分析、综合多传感时空上的冗余或者互补信息,从而生成比单一信源更精确、更完全的估计和决策。物联网环境中的数据融合需要收集和处理具有混合时间特征的各种数据,包括实时和非实时数据。目前数据融合的大多数研究都是关于数据处理方面的,但是数据融合需要的数据能够成功传输到融合中心是保证数据融合高性能的先决条件。另一方面,物联网中数据传输的研究主要集中在网络上,而没有充分考虑消耗传输数据的上层应用的特殊要求,例如数据融合过程。针对目前物联网数据传输中存在的问题,本文的研究内容包括以下几点:（1）本文提出了一种动态优先级分配方案,针对数据融合对不同数据有不同传输要求的问题,该方案充分考虑数据包的时间紧急性以及数据包的价值等因素,使得包含更多有价值数据以及时间紧急性更高的数据包获得更高的调度优先级从而获得更好的传输机会。（2）本文提出了一种基于动态优先级分配的分布式调度算法,该算法能够提高数据传输的吞吐量并且降低延迟。进行了大量的实验表明,该算法在低流量和高流量下都实现了良好的吞吐量和延迟性能。（3）本文提出了一种基于数据语义的差错控制算法与调度算法相结合,该算法衡量数据包的类型以及价值来针对性的选择差错控制方式并且选择性纠错。进行了大量的实验表明,本文提出的算法有效提高数据传输的可靠性。