近年来,随着信息技术高速发展和高等院校信息化建设不断深入,学校各业务部门定制的信息管理系统逐渐增多,由此产生了海量、分散、结构复杂的各类数据,极大地影响了数据价值的体现。如何将这些孤立分散的异构数据转变为高质有效的共享数据,引起研究者们的广泛关注。数据融合通过对各业务数据进行动态抽取、转换,最后加载至统一建模的大型数据库中,能有效提升数据的利用率和保证数据的一致性。为更好实现数据融合,不仅需要结合高校实际情况制定出统一的数据标准,还需要对不断变化的数据进行动态同步处理。因此,本文将从数据标准和数据同步两大方面进行设计与实现,主要工作内容如下:（1）针对各业务系统在数据融合过程中数据不一致与数据标准缺乏问题,充分调研了某大学信息化现状和需求,结合相关标准对学校基础数据进行梳理,制定了一套较为全面的数据标准。（2）在数据融合整体架构中引入数据湖作为中间库,将数据同步过程拆分成两步来实现。第一步是将业务数据同步至数据湖,此步骤的关键技术是变化数据捕获,为此,提出了一种控制表法、时间戳法或日志法的混合型变化数据捕获方法,根据业务系统的开放程度和结构特性选择具体方法。第二步是将数据湖数据同步至数据中心,此过程的关键技术是参照数据标准文件实现各种数据的转换,通过引入ETL开源工具Kettle的数据转换代码实现对数据的转换处理,且数据转换过程将在数据湖和数据中心中完成,减少了对源业务系统数据库性能的影响。（3）对设计的数据同步方案进行了系统实现,并通过一项基于数据中心的信息查询,检验了数据融合和数据同步的实现效果。检验结果表明,融合和同步的效果都达到了本文设计预期。