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[学位论文] 作者：哈高帆,
来源：东北师范大学 年份：2020
科技发展催化着大数据技术的演变,人们在实际应用过程中经常遇到各种类型的高维数的数据,这些大量的高维数的数据并不仅仅限于多媒体图形和视频数据,它们会出现在各个行业和领域,如证券市场交易数据、生物特征数据等等方面...这些数据在处理分析时通常被统称为高维数据。由于现代社会对高维数据的处理需求不断提升,人们也对如何处理高维数据产生了浓厚的兴趣。当数据维数高、样本规模相对较小时,我们之前所用的传统的统计量是无...
[学位论文] 作者：高鹏,
来源：苏州大学 年份：2015
本文主要研究了高维正态均值的混合估计方法以及该方法在多重比较问题中的应用。文中将高维正态均值的混合估计问题转化为单变量正态均值的估计问题，而在单变量正态均值的贝叶...
[学位论文] 作者：高仙立,
来源：首都经济贸易大学 年份：2023
特别是当下常见的高维纵向数据,既蕴含丰富信息,又结构复杂。此外高维纵向数据中经常出现删失、厚尾、带有组结构、协变量受污染等情况,处理难度更大。...因此对高维纵向数据更进一步的发展的统计方法以有效提取信息具有重要的理论与现实意义。高维纵向数据自身的特点带来处理...
[学位论文] 作者：李浏兰,
来源：湖南师范大学 年份：2008
本文从代数和几何的观点来研究高维Mobius变换和高维离散Mobius群．全文的安排如下： 在第一章，我们主要介绍问题的研究背景和我们得到的主要结果． 在第二章，我们主要介绍高维...
[学位论文] 作者：邹艳,,
来源： 年份：2012
本文回顾了高维数据处理领域中广泛使用的几种降维方法中涉及的优化问题及特征值问题,给定一个高维数据集,降维的目标是将其映射到低维空间,并保持原始数据集的某些性质不变...
[学位论文] 作者：谭璐,,
来源：国防科学技术大学 年份：2004
高维数据,如航天遥感数据、生物数据、网络数据以及金融市场交易数据等,其处理面临两个问题:一是维数灾难(curses of dimensionality)问题,维数膨胀给高维数据中模式识别和规...
[学位论文] 作者：刘卓,,
来源：中国人民解放军国防科学技术大学 年份：2004
本文主要研究高维数据处理中的降维问题和降维方法。第一章首先提出了降维的模型和定义，讨论了相关的问题；第三节讨论“维数祸根”现象和高维空间的稀疏性，通过实例分析其对高维...
[学位论文] 作者：高畅,,
来源：国防科学技术大学 年份：2004
高光谱数据降维是高光谱图像处理的关键步骤之一,通过提取连续波段的主要特征,减少信息冗余带来的大额计算开销和分类精度下降等问题。传统串行降维方法的计算复杂度高、处理...
[学位论文] 作者：赵智通,,
来源：内蒙古大学 年份：2020
在日益发展的网络信息化时代,高维数据处理已然成为数据处理的一个新难点。一方面,高维数据易存在冗余信息,导致数据分析的开销增大并影响数据分类。另一方面,高维数据的处理...
[学位论文] 作者：王冕,,
来源：北京邮电大学 年份：2016
本论文主要研究降维算法,这种降维算法不仅专门针对被归一化的高维数据,还可以把这种高维数据降维到可以进行可视化的低维空间。在实际的工业以及科研中,为了对高维数据的聚...
[学位论文] 作者：项燕彪,,
来源：浙江大学 年份：2011
高维数据分析被广泛地应用于各个领域,如计算生物学,医学,金融分析,风险控制等。在本文中,我们将致力于统计中的高维数据分析,具体地,我们主要考虑以下两个方面：高维假设检验...
[学位论文] 作者：李鑫阳,
来源：电子科技大学 年份：2023
高维非欧数据广泛存在于图像处理、三维成像、自然语言处理、推荐算法等领域。...而对目前高维非欧数据的处理主要存在以下问题:一是高维非欧数据结构的不规则性使得传统深度学习算法很难适配;二是由于高维非欧数据中含有大量的冗余及噪声信息,导致待处理数据量十分庞大。...本文面向以上问题,研究高维非欧数据的低维嵌入方法,包括流形学习及图神经网络,并针对三维点云非欧数据完成分类任务,主要研究内容如下:（1）介绍了高维非欧...
[学位论文] 作者：高振,
来源：中国海洋大学 年份：2010
本文对高维不确定性量化和Boltzmann方程的完美吻合层进行了研究。第一部分讨论与不确定性量化和方差分析(ANOVA)展开相关的高维问题，首先，我们讨论随机微分方程的自适应离散点...
[学位论文] 作者：史君君,
来源：华中农业大学 年份：2023
Kriging代理模型在解决低维工程设计问题中取得了较好的近似效果,但对于高维复杂工程问题效果欠佳。...在Kriging近似建模过程中,由于高维问题中样本数据维度过高造成模型计算复杂度大大增加,从而导致建模过程效率低下、精度不高甚至建模失败等后果。...因此,针对高维Kriging建模的效率和精度进行研究有利于更高效准确地模拟实际高维复杂问题。首先,本文对高维Kriging建模的效率进行研究。将Krigin...
[学位论文] 作者：王立强,,
来源： 年份：2006
在对国内外高维数据处理领域中的问题和难点进行了分析之后,本文面向多类高维数据,主要研究基于多元统计图的高维数据递阶、分层的降维问题。本文首先分析了高维数据降维的迫...
[学位论文] 作者：黄移军,
来源：中南大学 年份：2009
随着科学技术的不断发展，数据越米越呈现高维化，从它们之间提取出有用的信息给我们带来了前所未有的挑战。因此，把高维数据通过降维方法映射投影到一个相对低维的空间，进而找到隐...
[学位论文] 作者：张丽强,,
来源：浙江大学 年份：2004
本文研究高维FPK方程的数值解法，由于只有在严格的限制条件下才能得到高维FPK方程的精确平稳解，通常情况下只能寻求其数值解，虽然已提出了不少数值求解高维FPK方程的方法，但随着F...
[学位论文] 作者：邱建荣,,
来源：湖南大学 年份：2020
高维数据是高新科学技术的重要产物,由于科学技术的进步使得高维数据收集变得越来越容易,如生物基因数据、市场经济数据、文本文档数据、数字图像数据等,这些数据蕴藏的巨大价值已经逐渐被人们认可.然而直接对高维数据进行处理是很困难的...,非线性降维技术作为数据挖掘应对海量高维数据的一种非常重要的数据预处理方法,对这些数据进行有效降维之后可以将高维数据转换为一个更紧凑的低维表示,从而得到隐藏在高维数据集中有意义的...
[学位论文] 作者：王昊,
来源：东北师范大学 年份：2019
随着大数据时代的到来,高维数据的统计推断越来越被人们所重视。大数据在金融、医疗、生物等各领域中的应用也越来越多,但于此同时处理高维数据也给人们带来了巨大的挑战。...很多传统的统计推断方法都是建立在维数p固定,样本量n趋于无穷的基础上,这些方法在处理现代的高维数据（p相对于n较大）时已经失效了,所以我们需要新的方法来研究超高维数据。...本文中,我们针对两种不同类型的高维矩阵进行了假设检验。第一种高维矩阵是高...
[学位论文] 作者：张江江,,
来源：太原科技大学 年份：2021
高维多目标优化算法是求解高维多目标优化问题的有效途径,然而没有一种特定的算法适合于所有优化问题。对于不同类型的高维多目标优化问题,需要设计适合于该问题的算法。...因此,为了尽可能地处理多种类型的高维多目标优化问题,考虑引入集成思想,设计高维多目标集成算法,旨在获得性能高效的高维多目标优化算法,使得算法能够应用于解决不同领域的优化问题。...高维多目标集成算法既能保持高维多目标优化算法的优点来解决复杂度较高的...
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