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[期刊论文] 作者：,
来源：民族教育研究 年份：2025
国际中文教育标准体系是事关国际中文教育运行的一整套标准系统，涵盖国际中文教育实践活动的相关主体及内容。建设国际中文教育标准体系是国际中文教育发展的重要组成部分。从颁布第一部涉及国际中文教育的标准以来，标准的修订与开发一直处于动态发展过程中，但离建设一个统一且兼容的国际中文教育标准体系的总体目标还有一定距离。本研究在对我国现有的和规划开发的国际中文教育标准进行系统梳理的基础上，探索构建一个符合国际中...
[期刊论文] 作者：,
来源：哈尔滨工程大学学报 年份：2024
海底掩埋目标的探测与识别一直以来是各国军事研究的热点与难点问题之一。为了准确呈现海底掩埋目标声探测与识别研究存在的问题与技术难点，推动该领域相关技术的发展，主要从探测系统及信号处理技术两方面出发进行研究。首先分析了基于水声探测海底掩埋目标所面临的难点，介绍了国内外掩埋目标声探测与识别系统，然后论述了抗混响、特征提取、目标检测和目标识别等关键技术环节的主要研究进展，最后总结了掩埋目标探测与识别面临的...
[期刊论文] 作者：,
来源：无线电工程 年份：2024
面对“低慢小”无人机威胁挑战，反无人机雷达的关键作用日益凸显。在反无人机系统技术（C-UAS，Countering-Unmanned Aerial Systems）中，反无人机雷达作为C-UAS的核心传感器，承担着关键的任务，包括探测和导引等。然而，尽管其重要性显而易见，反无人机雷达设计仍然存在概念上的不清晰，例如如何定义“低慢小”无人机目标，以及为何众多反无人机雷达难以探测无人机等问题。通过探讨...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
随着遥感技术的快速发展以及计算机计算能力的快速提升,对遥感图像的研究成为了新的研究热点。遥感图像中包含大量的目标,其中机场及机场内目标对现代化战争以及民用服务领域来说都是具有特殊价值的研究对象。遥感图像的目标识别就是从高空获取到大面幅的遥感图像后,然后判断图中是否包含感兴趣目标,并对感兴趣目标进行检测、识别和定位,该研究方向在军事战略布局、精准打击以及无人机自动驾驶等领域都有着巨大的市场应用前景。...
[期刊论文] 作者：,
来源：政法论坛 年份：2024
相对集中的股权结构影响下的特殊公司治理，使实际控制人规则设置成为我国公司法、证券法等领域都无法回避的关键议题。然而，实践中如何认定公司的实际控制人仍常有争议。监管层面重在风险防范，主要以识别最终控制人为主要抓手；司法层面重在责任承担，只要确认承担责任的主体，就无需穿透至最终控制人。公司法应在坚持公司独立性的基础上明确实际控制人是责任承担的潜在主体，由此重构实际控制人的定义并完善相应的识别规则。具体...
[期刊论文] 作者：,
来源：企业管理 年份：2024
＜正＞以潜力五因素作为甄选标准，用不同等级匹配不同类型人才。为什么有的公司良将如潮、人才济济，而有的公司高价挖来的能人，却做不出成绩；在自己公司不被重用的员工，到竞争对手公司却能连连高升，建功立业。为什么很多企业在扩张时总是无人可用或有人无用，最后不得不关门停业，甚至破产。随着数字化到智能化的快速升级，人才如何支持组织跑出加速度，解决的良药又是什么？...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
随着世界经济不断融合,我国越来越多的公司开始逐步拓展海外市场,境外项目数量也自然而然地大幅度攀升。因为境内外项目开展的特点差异明显,导致境外审计中由此产生的风险也层出不穷,境外项目审计范围广、风险高。由于存在风险管理意识薄弱、境外审计机制欠缺、境外风险及风险管理评价体系缺失、涉外审计人才短缺、审计证据获取难度大等问题,影响审计项目的有效实施和最终效果,制约了审计项目的广泛开展,难以适应境外风险管理...
[学位论文] 作者：,
来源：兰州大学 年份：2024
恶臭污染在当今的环境问题中日益突出,且普遍存在测定困难、评价困难和治理困难问题。为了探究如何更好地进行恶臭污染的评价,本文以兰州某添加剂项目中的产品抗氧剂1520生产过程中排放的废气为研究对象,进行了恶臭污染源识别与定量评价研究,为定量评价恶臭污染提供了新的思路。（1）从致臭基团和分子结构的角度,研判出产品生产过程中涉及的恶臭物质为二甲胺、邻甲酚及正辛硫醇;通过气味活度值计算,确定此三类恶臭物质对...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
目前,基于知识图谱的问答系统逐渐占据人工智能领域中越来越重要的地位。基于知识图谱的问答系统中所涉及到的任务也逐渐成为研究重点。因此,为过滤冗余信息,更智能化地满足用户需求,提高工作效率,本文依次从知识抽取、多意图识别这两个方面对基于知识图谱的问答系统所涉及到的任务进行研究。首先,由于输入数据多为非结构化的短文本数据,而短文本数据缺乏上下文语义背景知识,所以准确的提取实体之间的关系具有很大的挑战性。...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
随着互联网技术的快速发展,计算机技术在医疗领域的应用越来越受到学术界的重视。作为人口大国,我国拥有丰富的医疗资源,同时也产生了大量的医学文本数据。如何将这些医学文本数据与先进的计算机技术相结合,以提高医疗领域信息化水平和提升医学知识查询效率成为研究的重点。因此将自然语言处理中的命名实体识别任务应用到医学领域,显得顺理成章。通过利用命名实体识别技术提取医疗文本实体,可以建立医疗相关知识图谱,从而可以...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
深度神经网络在电磁信号识别领域表现良好,但部分网络模型大,计算复杂,在实际部署应用时,存储资源占用多,平台算力要求高,难以满足实时性处理需求。平衡好网络性能、计算效率以及资源占用间的关系,对电磁信号识别方面的军事、工业实现具有现实意义。卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）与长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory Neural N...
[学位论文] 作者：,
来源：北京邮电大学 年份：2024
大米是我国人民的主要粮食,粮食安全在国家安全中占据着举足轻重的地位,长期以来由于气候、人为等因素造成的粮食变质而由此造成经济损失十分巨大。而与此同时,为了有效区分优质米粒和劣质米粒,却花费了我国科研机构和科研人员许多的财力,时间和精力。近年来,随着计算机和网络技术的蓬勃发展,以往许多耗时耗力的人工完成的工作,可以依靠机器完成。因此在本论文中,研究一款米粒外观品质检测软件,能够高效准确地对米粒图像进...
[期刊论文] 作者：,
来源：中国医疗设备 年份：2024
脑电的研究正在不断突破并取得成果，在情绪识别领域，包含脑电信号采集、数据预处理、提取时频特征、构建脑网络特征和分类识别等步骤。本文综述了脑电特征计算方法的现状，脑电情绪识别的步骤、方法，归纳总结了应用方式并对今后的发展进行展望。脑电情绪识别的应用展现出巨大的潜力，如心理健康评估、情绪感知计算和人机交互。随着机器学习和人工智能的进步，以及脑电图信号处理的改进，有望进一步提高基于脑电图的情绪识别的准确...
[学位论文] 作者：,
来源：北方民族大学 年份：2024
蝗灾、旱灾、涝灾曾并称为三大自然灾害,一直是中国农业害虫防治的重点对象。为帮助农林业解决自然条件下蝗虫目标小、识别精度低、虫情数据掌握不及时的问题,减少农林业生产损失,现以深度学习为基础,提出一种改进的YOLOv4-tiny蝗虫目标识别模型,并以此为基础设计了一套小型蝗虫识别系统。为了更快速,模型采用CSPDarknet53-tiny作为主干特征提取网络,Leaky Re LU作为激活函数。首先针...
[会议论文] 作者：,
来源：第二届中国天然气开发技术年会论文集 年份：2024
论述了以测井为主的砂砾岩储层综合识别方法和关键技术。砂砾岩储层分布范围广,具有一定的开发潜力,是增储上产的有利目标,但受沉积环境和构造运动影响,砂砾岩储层测井响应复杂。基于区域地质背景,用岩心和电阻率成像测井标定常规测井,分析砂砾岩储层测井响应特征,建立区域测井相模式;综合分析岩心实验、单井产能、测井、录井等参数特征和各个参数之间的相关性,研究储层特征,识别有利储层,解决了砂砾岩储层识别难的问题。...
[学位论文] 作者：,
来源：西安理工大学 年份：2024
人机协作将成为未来智慧生活、工业生产等社会活动的主要形式。在生产制造环境中实现人机协同作业,首要任务是让机器能够识别人类的作业动作、理解人类的工作意图,才能让机器在辅助人类作业时做出有效的决策。本文以机械零部件的装配作业为对象,基于深度学习方法,研究装配过程中的动作识别和作业规范性判别方法,为人机协作奠定重要技术基础和理论依据,对促进企业智能化转型具有重要的应用价值。（1）分析了人工装配作业过程经...
[期刊论文] 作者：,
来源：生态学报 年份：2024
生态保护修复是维持和提升生态系统稳定性和可持续性的重要举措。识别生态保护修复优先区并进行有规划的生态保护修复能够达到抑制生态环境退化的目的。以浙江省为研究对象，运用生态系统服务价值计算模型、神经网络自组织映射（SOM）聚类分析法、空间统计、Spearman非参数相关性分析等方法，识别生态系统服务簇，分析生态系统服务簇演化和人类活动强度变化特征，识别生态保护修复优先区，探讨不同生态系统服务价值的权衡...
[期刊论文] 作者：,
来源：软件导刊 年份：2024
随着人工智能技术的发展，深度学习在手势识别方面的识别效果得到显著提升。表面肌电信号是人体肌肉活动时产生的一种电生理信号，由于其非侵入性便于采集，现已作为康复辅具与假肢控制的一种信号来源。在应用表面肌电信号时，需要经过放大滤波等预处理；然后进行特征提取以获取表面肌电信号在时域、频域及时频域的有效信息；最后将这些信息输入机器学习模型中，即可分析人体的相关肌肉运动，进而控制相关器械动作。为此，主要对特征...
[期刊论文] 作者：,
来源：吉林大学学报(理学版) 年份：2024
随着深度学习技术的发展，自动语音识别任务模型的参数数量越来越庞大，使得模型的计算开销、存储需求和功耗花费逐渐增加，难以在资源受限设备上部署.因此对基于深度学习的自动语音识别模型进行压缩，在降低模型大小的同时尽量保持原有性能具有重要价值.针对上述问题，全面综述了近年来该领域的主要工作，将其归纳为知识蒸馏、模型量化、低秩分解、网络剪枝、参数共享以及组合模型几类方法，并进行了系统综述，为模型在资源受限设...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2024
柑橘种植为浙江台州市农业的重要组成部分,由于劳动力流失以及人口老龄化导致人工成本不断提高,而柑橘采摘由于时间紧凑,成为整个柑橘种植中极为重要的一环,因此需要设计出一种新型柑橘自动采摘机来代替人工作业。在柑橘自动采摘机识别柑橘过程中,柑橘目标识别、判断成熟度以及三维定位是重中之重。柑橘在自然果园环境下容易被枝叶遮挡及多果重叠,不同的天气状况会导致光照明暗不同,这些不稳定因素会对柑橘识别定位造成干扰。...
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