搜索筛选:
搜索耗时0.0840秒,为你在102,283,806篇论文里面共找到 4,060,431篇文章
发布年度:
[学位论文] 作者：陈石,,
来源：南京大学 年份：2021
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种全天时、全天候可获得高分辨率成像的雷达模式,其发展集中体现了现代雷达技术的进步。随着成像设备和技术的不断改进,SAR成像分辨率和成像质量得到了显著提升,已广泛应用于地理勘探、海洋观测、灾况预报、军事侦察等多层领域。SAR图像目标识别承担着对海量图像数据快速准确解译的任务,随着机器学习、深度学习等理论的日益完善,该研究方...
[学位论文] 作者：王禹昕,
来源：西南交通大学 年份：2021
意图识别是军事领域中一项关键技术,是态势评估和危险判断的基础,对辅助指挥员做出迅速、准确的决策起到重要作用。为了提升对威胁目标意图的研判能力,威胁目标意图研判正在朝向智能化方向发展。随着战场信息量剧增和双方对抗复杂化,单纯依靠人工方式获取知识图谱中的映射关系是很难胜任从多源战场数据中实时、准确地研判威胁目标战术意图的任务。论文在电磁对抗的背景下,以电磁目标为研究对象,在现有公开文献成果基础上,结合...
[期刊论文] 作者：张宁,姜春字,林嘉昊,,
来源：中国水运(下半月) 年份：2021
本文主要研究海上舰船目标识别技术,对摄像机、红外、雷达等设备采集的图像、视频数据做处理,通过SSD算法对图像舰船目标识别。以某船为例,对该船摄像机采集的视频数据做分帧处理,对分帧后的图像进行舰船识别,将识别数据结果标注到分帧图像上,该实验经过验证,为海上舰船目标识别研究理论提供实例根据。...
[期刊论文] 作者：胡玉兰,张鑫宇,,
来源：信息技术与信息化 年份：2021
交互式界面和虚拟现实领域中,如何建立人机交互是关键的重点和难点,起着至关重要的作用。目标识别是人机交互的重要领域,成为热门的研究方向。本设计描述了一个简单背景下的静态目标识别系统,包括目标训练和目标验证两部分。事先定义三种目标,再通过摄像头捕捉目标用于比对,将目标进行灰度处理和图像增强。基于SIFT算法提取目标特征向量,将特征向量训练成训练目标模型。在第二个目标比对模块将训练模型与目标库进行比对,...
[学位论文] 作者：李潇语,
来源：电子科技大学 年份：2021
随着视频分析智能化的逐渐普及,多目标跟踪（Multi-Objects Tracking,MOT）作为视频分析领域的一个热点任务也逐渐成为一个重点研究方向。现在流行的跟踪方法一般是基于检测的跟踪方法,即先用目标检测算法将每一帧中的多个目标框出,然后再使用运动模型和外观模型计算各帧各个目标之间的关联程度,最后将属于同一个体的目标连接起来形成轨迹。基于目标重识别的多目标跟踪方法是目前比较主流的一种方法,...
[期刊论文] 作者：孙建国,,
来源：无线电工程 年份：2021
内容导读随着信息技术尤其是物联网、大数据领域的飞速发展,异构网络的广泛部署产生了多源、海量、多样和高维特征的数据。在声、光、电、磁、热等各类传感器的输出数据中,感兴趣目标识别一直是研究热点。在军事、安防、保密等领域,目标识别与信息安全和隐私保护又密不可分。因此,面对新技术条件下的目标识别和智能安全,传统的处理算法、融合手段、去噪技术等方向都面临着巨大挑战。同时,...
[期刊论文] 作者：陈栋奇,穆子扬,
来源：科学大众：科技创新 年份：2021
文章主要说明了一种对目标进行超声3D识别的检测及识别的方法。该方法基于合成孔径原理和特征参数提取与选择。利用合成孔径方法获得目标回波信号,经过相位处理后叠加成像,并提取目标回波在时频域和变换域上的特征参数,通过BP神经网络训练进行识别及分类,结合目标图像与分类结果,实现目标识别。...
[期刊论文] 作者：王伟伟,郑芳只,王海娟,李婷,
来源：智能物联技术 年份：2021
本文从目标识别的应用需求和发展趋势出发,结合硬、软件技术设计了一种推理端的实现平台.硬件采用复旦微电子FPGA-JFM7K325T作为多视频接口适配与进行预处理,有效提高了平台兼容性与时效性,同时采用海思Hi3559A作为目标识别推理算法的核心处理器,在满足既定算法算力的条件下,有效降低了平台体积与功耗,达到小型轻量化目标.软件方面,为提高目标识别置信度,采用预处理技术提高视频质量,并采用基于YOLOv3的改进网络结构,进行目标识别算法的推演;同时结合多目标动态特征,实现目标跟踪算法,扩大平台实际应用场景...
[期刊论文] 作者：王美玉,田乔,
来源：太赫兹科学与电子信息学报 年份：2021
迁移学习技术可以利用经验信息辅助当前任务,已在计算机视觉和语音识别领域得到广泛应用,但在电磁领域还没有取得明显的成就.电磁环境变化速度快,源数据或分类器模型在新环境...
[期刊论文] 作者：薛贵宾,冯书兴,倪旭,张景东,
来源：数字技术与应用 年份：2021
弹道导弹目标识别系统是空天防御作战体系的核心节点,为了实现系统在防御体系的应用,分析了弹道导弹目标识别系统的设计需要、构架、功能等,提出了运用多特征数据融合、态势显示综合处理等技术,构建云存储中心、导弹目标特征库、识别策略库进行弹道导弹目标识别,提高目标识别的自动化程度和准确率,提升多传感器完成识别任务的能力.并对弹道导弹目标识别系统的运用进行了初步探讨,该系统可综合应用于导弹试验靶场、空间目标监视、导弹预警等方面....
[学位论文] 作者：王聪,,
来源：西安电子科技大学 年份：2021
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)主要用于对观测场景进行二维高分辨成像,由于其在航空、航天等众多领域的应用,SAR图像解译技术成为目前研究的热点,SAR图像目标特征提取及识别也是其中重要的研究方向之一。SAR图像目标特征提取主要是从SAR图像中获取目标的几何特征、属性特征,可用于对目标的分类识别等。本文主要围绕SAR图像目标特征提取展开研究,主要包括地面车辆目...
[学位论文] 作者：张广宇,,
来源：哈尔滨工程大学 年份：2021
海洋蕴含着丰富的资源,海上运输相比于其他运输方式有着诸多优势,随着近年来海上无人舰艇的出现,传统人为操纵舰船的方式正在发生变化,舰船的无人化、数字化、智能化将是未来舰舶的发展方向。为了保障无人舰船的安全性,舰船需要能够准确感知周围环境,利用多种传感器和人工智能技术,建立海上船舶目标识别系统,能够为舰船的海上航行提供安全手段。本文尝试将SSD(Single Shot Multi Box Detect...
[期刊论文] 作者：张朋飞,魏存伟,刘先康,刘安然,杨欧,林永霖,
来源：电子科技 年份：2021
文中针对窄带雷达舰船目标识别问题,提出了一种窄带雷达舰船目标识别方法。该方法从窄带雷达回波信号中提取目标的感兴趣区域,基于感兴趣区域提取目标的期望、标准差、方差、...
[期刊论文] 作者：舒童,张卫平,牟家旺,郑可心,王尧,,
来源：半导体光电 年份：2021
为了满足微型无人飞行器实时控制的要求,文章对Yolo-V4单阶段图像检测算法进行了轻量化设计,并基于单目摄像头设计了实时目标识别系统。该轻量化算法首先通过优化输入网络的分辨率和卷积层参数等方法,将主干网络由73层压缩到16层;然后通过简化残差结构和跨级结构,解决深层网络梯度消失问题,减少梯度信息重复;最后自下而上将网络浅层和深层特征进行了精简融合。采用K均值聚类算法训练轻量化模型以优化预选框参数,...
[学位论文] 作者：李伊,
来源：哈尔滨工程大学 年份：2021
...
[期刊论文] 作者：徐彬,张永顺,张秦,王富平,郑桂妹,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2021
传统的高分辨距离像识别方法没有考虑时序相关性,且高分辨距离像的方位敏感性导致样本的时序性发生变化。因此,提出一种乘性循环神经网络模型。该算法首先将高分辨距离像样本...
[期刊论文] 作者：赵璐,熊森,
来源：红外与激光工程 年份：2021
随着红外传感器的性能提升和应用普及,获取同一场景下同一目标的多视角图像成为可能.为此,提出联合多视角红外图像的目标识别方法.首先对多视角红外图像进行聚类分析,获取多个视角子集.在每个视角子集中,红外图像具有较强的相关性.对于不同的视角子集,它们相对独立.为充分利用这种相关性和独立性,采用联合稀疏表示(JSR)对单个视角子集进行决策.特别地,对于只包含一个视角的子集,则直接采用经典的稀疏表示分类(SRC)进行处理.对于不同视角子集获取的决策结果,基于线性加权的思想进行融合处理,并根据融合后的决策变量判决多视...
[学位论文] 作者：牟飞文,
来源：西南交通大学 年份：2021
随着雷达对抗技术的发展,组网雷达已逐渐应用于实际战场,雷达的网络化使雷达性能进一步提升,同时对抗组网雷达的难度加大。正确识别雷达组网方式对于我方对抗组网雷达和指挥决策有着重要意义。雷达组网方式的识别过程是从雷达网的组网原则和探测原理出发,根据实时侦收到的网内特征信息与情报信息,依据相关模型识别雷达组网方式。论文从模式识别的角度,研究内容基于现阶段雷达组网协同工作特性,及组网雷达之间的关联关系,构建...
[期刊论文] 作者：王强,曹磊,史润佳,杨非,蒋忠进,
来源：雷达科学与技术 年份：2021
合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别中,特征提取和目标分类是两个重要环节。残差网络(ResNet)作为一种较新的卷积神经网络,凭借其对目标特征的自适应学习能力,在SAR图像分类领域表现突出。本文在ResNet基础上,设计出了密集连接型残差网络(DCResNet),用于SAR图像目标识别。DCResNet在残差模块中增加了跳跃性连接的密度,不仅继承了ResNet的易学习的优点,还加强了特征的传播和利用率。除此之外,DCResNet采用平均池化的方式进行下采样,抑制了SAR图像中噪声对识别精度造成的影响。关...
[学位论文] 作者：李金祥,
来源：燕山大学 年份：2021
计算机视觉发展方兴未艾,深度学习之势如火如荼,得益于硬件水平的提升与理论的完善发展,图像识别和目标检测也被广泛研究并应用在生活的方方面面。其中图像识别主要应用在诸如信息化安全、人机交互、刑侦、生物医学等领域;而目标检测则在智能监控、工业缺陷检测、自动驾驶等场景有普遍的应用。图像识别和目标检测技术为生活提供了诸多便利与安全,因此,进一步研究图像识别与目标检测具有重要的现实意义。VGGNet作为经典的...
相关搜索：
