基于乘法ARIMA模型的公路客运量预测

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在收集了2004-2007年我国公路客运量月度数据的基础上,进行时间序列分析,建立了我国公路客运量月度数据的求和自回归移动平均(ARIMA)模型。分析结果显示:与常用的多项式曲线预测模型和灰色预测模型相比,模型ARIMA(2,1,2)(1,1,1)12有更好的预测效果,可以用于我国公路客运量月度数据的短期预测。
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