很多超市还没有把自己的销售数据当回事。他们积累了大量的历史数据：却因为各种原因很少进行系统分析。其实，一旦开始进行分析，就能有很多令管理者大吃一惊的发现。
　　
　　以下的实例剖解，数据来自一个典型的中型超市：好佳(化名)。
　　好佳大约有2500个单品，分成数十个品类，每个品类下还有小类、单晶。其中饮料是好佳超市的重点品类，我们将以该品类数据为依据进行分析举例。为行文简洁，省略大部分数据列表。
　　
　　饮料小类分析
　　
　　利用EXCEL表格，将各个小类的“销售占比”和“SKU占比”列出来，很容易得到图1。
　　
　　分析：
　　1．好佳超市饮料类销售的主体是碳酸饮料和果汁，占饮料销售额的61．95％，SKU数占饮料全体SKU的57．94％。
　　2．深入看：在两大销售主体中，碳酸饮料的销售效率较高，SKU数占全体饮料的18．69％，却带来了37．52％的销售额。相比之下，果汁销售效率略低，SKU占饮料总SKU的39．25％，只带来了24．43％的销售额。
　　3．水奶(果奶、钙奶等乳酸饮料)的SKU占比为15．89％，但销售只占饮料销售的10．9％，销售效率略低。但从数值上看，只有16个SKU对于水奶这个类别不是多了，而是少了。由于水奶的个性化需求特点明显，造成顾客可选择余地少，因此销售不高。
　　
　　改进建议：
　　1．进一步提高果汁的单品销售效率，也就是提高单品在单位时间里的销售数量。当然这里没有提供各个小类的平均毛利率和供应商返利数据，如果某个小类的平均毛利率和返利水平不高，则可先不考虑销售效率。
　　2．对水奶等乳酸饮料的商品结构进行市场调研(如考察竞品店)，内容包括商品的品种、价格、包装大小，找到热销的SKU，推动这一类别达到平均销售水平。
　　3．运动饮料毛利比较高，也是比较时尚的商品类别，只有在促销上下工夫，才能刺激销售。
　　改进紧迫度：★★★☆☆
　　
　　ABC分类分析
　　
　　实际上，应该形成ABC分析的定期检查制度，但多数企业却疏于实施。
　　分析：
　　1．从图2可以看出，47．7％的SKU贡献了饮料总销售的80．2％(A类商品)，73．9％的SKU则贡献了总销售的94．8％(A类及B类商品)。
　　2．而有26．2％的SKU只为超市带来了5．2％的销售收入(C类商品)。
　　3．饮料平均销售额为119．55，达到并超过平均销售额的SKU数为42，占饮料总SKU的39．25％。
　　
　　改进建议：
　　1．报表中没有单品对应的库存数据，建议结合库存进一步分析，加强对贡献了80％销售的单品的库存管理，防止缺断货。而对只贡献了5％销售额的单品库存，要进行整顿，清理高库存商品，释放被占压的资金。
　　2．报表中没有单品对应的毛利数据，建议将此栏补齐，饮料的分析就更全面。
　　改进紧迫度：★★★★★