基于改进旋转门算法的变电站数据压缩存储方法

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随着5G等新型技术的快速发展,变电站可能接入更多的用电设备和量测装置,数据存储规模有可能面临几何式增长。为解决变电站数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition, SCADA)系统接入海量数据引发的数据存储问题,提出一种基于改进旋转门算法的变电站数据压缩存储方法。首先介绍了旋转门有损压缩算法,针对存储频率固定、门限值固定、忽视异常点等缺点,分别提出自适应变频数据存储策略、动态调整门限值策略和异常点记录策略以提高算法精度。其次,针对变电站SCADA系统遥信、遥控、遥调数据采用变位存储方法,遥测数据采用改进旋转门算法。最后,算例验证了所提方法可以有效提高旋转门算法的压缩性能。
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