【摘 要】
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本文通过广义似然比统计检验来确定随机前沿分析方法的生产函数，测算我国30个省（区、市）2008～2020年的金融技术效率，并分解为前沿技术进步（FTP）和前沿技术利用效率（TE），从普惠金融发展水平和高等教育水平等方面分析了金融技术效率的影响因素。研究发现：（1）我国金融技术效率的变化主要由前沿技术利用效率（TE）引起；（2）东、中、西部存在明显差异，东部地区前沿技术利用效率的均值最高，中部地区最
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“普惠金融约束下考虑多源信息融合的小微企业信贷决策方法研究”（项目编号：71971051）； 河北省“三三三人才工程”资助项目“河北省小微企业信贷违约风险智能预警体系研究”（项目编号：A202001067）；
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本文通过广义似然比统计检验来确定随机前沿分析方法的生产函数，测算我国30个省（区、市）2008～2020年的金融技术效率，并分解为前沿技术进步（FTP）和前沿技术利用效率（TE），从普惠金融发展水平和高等教育水平等方面分析了金融技术效率的影响因素。研究发现：（1）我国金融技术效率的变化主要由前沿技术利用效率（TE）引起；（2）东、中、西部存在明显差异，东部地区前沿技术利用效率的均值最高，中部地区最低；（3）政府干预力度对前沿技术利用效率有明显的抑制作用，普惠金融的发展与前沿技术利用效率呈现正“U”型关系，而科技发展水平和高等教育水平对于前沿技术利用效率均有明显的正向促进作用。以上影响因素通过对金融前沿技术利用效率的作用，间接影响着我国金融行业的投入产出效率。
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