【摘 要】
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采用DEA模型和Malmquist指数从静态和动态两方面分析福建金融集聚效率及其分解项的基本情况,并引入Tobit模型进一步探索影响金融集聚效率的宏观因素。实证结果表明,相比东部
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目(JAS14395);福建省社科规划一般项目(FJ2017B106)
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采用DEA模型和Malmquist指数从静态和动态两方面分析福建金融集聚效率及其分解项的基本情况,并引入Tobit模型进一步探索影响金融集聚效率的宏观因素。实证结果表明,相比东部发达省市,福建的静态金融效率较低,纯技术效率不高是主要原因;从动态角度来看,技术效率与技术进步共同决定金融业全要素生产率增长,主要得益于金融机构规模的扩张或资源配置能力的提升,而金融机构的技术水平和创新能力则有待于进一步的提高;在众多宏观影响因素中,经济发展、经济结构、基础设施等对效率的提升起到显著正向影响,而经济开放度、政府政策
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