京津冀科技金融效率测度及影响因素研究

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目前,我国经济发展方式发生重大转变,经济高质量发展对于科技创新水平与金融发展质量提出了更高要求。作为我国创新经济发展的主要增长极之一,京津冀承担着建设区域经济一体化,发挥着全国经济压舱石、高质量发展动力源、改革试验田的重要作用。但是,京津冀科技金融效率内部存在显著性差异,导致三地间科技金融发展水平差异较大。因此,京津冀需要通过提升科技金融水平,从而缩小区域发展差异,促进区域协同发展。本文选取京津冀作为研究对象,对比分析三地科技金融发展现状差异,同时依据熊彼特创新理论等提出五项研究假设,从科技金融投入与科技创新产出角度为切入点,选取京津冀地区2011-2020年科技金融投入与创新产出数据作为研究指标,运用DEA-BCC模型测度京津冀地区科技金融效率,并构建Tobit回归模型对科技金融效率影响因素进行实证分析。实证研究结果表明,京津冀区域间科技金融效率存在显著差异。2011-2020年,北京市有八年综合技术效率值为1,达到DEA有效状态,表明在这八年中,北京市科技金融投入、产出规模达到最优状态。天津市科技金融效率整体呈现波浪式变化,稳定性不足,十年中有一半时间未达到DEA有效状态,表明天津市对于科技金融发展的重视程度不足。河北省综合技术效率仅在部分年份达到有效状态,并且其规模收益均处于递减状态,表示其科技金融资源配置不够合理。从京津冀科技金融效率影响因素实证结果看,政府财政科技投入力度、科研人才投入力度、高技术企业发展规模以及金融市场发展效率具有显著的正向影响,而科技创新能力对科技金融效率具有明显的负向影响。因此,京津冀地区应通过增强政府财政科技投入力度,发挥财政杠杆作用、提高科研人才投入,建设创新型人才队伍、发挥高技术产业规模优势,优化地区科技产业结构、加强科研机构建设,提升科技成果转化能力、推动金融创新发展,完善金融市场体系等五个方面来提高京津冀科技金融效率,提升科技金融发展水平。
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