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针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了基于置信规则库(belief rule base,BRB)的有效诊断模型,通过模型结构简化和模型参数优化来提高BRB建模的效率和精度.首先,合理约减故障气体类型和减少训练模型参数以实现对BRB模型结构的简化.其次,提出一种具有自适应更新策略的人群搜索算法(seeker optimization algorithm with adaptive update strategy,AUS-SOA),对简化BRB模型的参数进行优化.然后,根据简化模型和优化参数建立AUS-SOA