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在利用多参数进行储层油气预测时，并不是使用的特征越多越好，最佳特征的维数取决于实际问题的预测效果。这里运用聚类分析法优选地震特征参数，将距离较远或相似系数低的特征参数聚为一类，用来对未知样本进行地震储层预测。利用优选后的参数进行神经网络储层油气预测，在实际应用时取得了较好的效果。
地震多参数神经网络储层油气预测中的参数优化
【摘 要】
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在利用多参数进行储层油气预测时，并不是使用的特征越多越好，最佳特征的维数取决于实际问题的预测效果。这里运用聚类分析法优选地震特征参数，将距离较远或相似系数低的特征参数
【机 构】
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上海理工大学管理学院,成都理工大学信息工程学院
【出 处】
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物探化探计算技术
【发表日期】
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2007年5期
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