【摘 要】
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基于相关系数讨论了并行阈值阵列中的随机谐振现象.对于4种典型噪声:高斯噪声、均匀噪声、拉普拉斯噪声和柯西噪声,当信号在阈下时,噪声能改善信号间的相关系数,随机谐振现象
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院,东南大学信息科学与工程学院 南京210096,南京邮电大学数理学院,南京210003,南京210096
【出 处】
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Journal of Southeast University(English Edition)
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基于相关系数讨论了并行阈值阵列中的随机谐振现象.对于4种典型噪声:高斯噪声、均匀噪声、拉普拉斯噪声和柯西噪声,当信号在阈下时,噪声能改善信号间的相关系数,随机谐振现象存在;随着并行阈值阵列中阈值单元数的增加,相关系数的最大值迅速地趋于1,随机谐振功效极大地提高.给出2个定理证明在极大阈值网络中随机谐振现象对噪声具有一定的鲁棒性.这些结果进一步拓展了随机谐振在信号处理中的应用.
Based on the correlation coefficient, we discuss the stochastic resonance phenomenon in the parallel thresholding array.For four kinds of typical noise: Gaussian noise, uniform noise, Laplacian noise and Cauchy noise, when the signal is under the threshold, the noise can improve the signal correlation Coefficient and stochastic resonance exist. With the increase of the number of threshold cells in the parallel thresholding array, the maximum of the correlation coefficient rapidly approaches 1 and the stochastic resonance effect greatly increases. Two theorems are given to prove that Resonance phenomenon has some robustness to noise.These results further expand the application of stochastic resonance in signal processing.
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