基于残余插值的卷积神经网络去马赛克算法

来源 :南京信息工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：guoqy

【摘要】

：

在去马赛克问题中,为了精确插值倾斜边缘并提高结果图像的整体质量,提出一种基于残余插值的卷积神经网络去马赛克算法.针对Bayer格式的颜色滤波阵列,插值绿色平面时,对于红蓝通道信息不全的问题,采用同通道邻近像素值近似代替,综合考虑3个通道的梯度,运用倾斜方向的边缘检测算子,将倾斜边缘分为不同方向的边缘分别插值.在插值完成后,利用深度卷积神经网络,进一步训练插值结果.在标准的IMAX数据集上,与目前流

【作者】

：

贾慧秒李春平周登文

【出处】

：

南京信息工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

去马赛克 BAYER CFA模式残余插值边缘检测卷积神经网络 demosaicing Bayer CFA residual interpolation

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