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针对眼底图像配准存在配准精度不高、速度不快的问题,提出一种新的眼底图像配准算法。用血管中心线进行特征结点检测,用多分辨分层匹配算法实现平移变换,用最大互信息法实现眼底图像精确匹配。实验结果表明,采用灰度信息和特征信息相结合的方法进行配准,精度较高、速度较快,稳定性和适用性更好。
基于特征信息和灰度信息的眼底图像配准
【摘 要】
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针对眼底图像配准存在配准精度不高、速度不快的问题,提出一种新的眼底图像配准算法。用血管中心线进行特征结点检测,用多分辨分层匹配算法实现平移变换,用最大互信息法实现眼底图像精确匹配。实验结果表明,采用灰度信息和特征信息相结合的方法进行配准,精度较高、速度较快,稳定性和适用性更好。
【机 构】
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嘉应学院医学院
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2020年31期
【基金项目】
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广东省医学科学技术研究基金(No.B2015148),梅州市科技计划项目(No.2014B42)
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