【摘 要】
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伴随着城市轨道交通运营里程的增长,城轨列车节能优化操纵技术是近年研究的热点课题.节能优化操纵对城轨列车高效运营具有重要的经济意义和社会效益.目前,对于这一问题的研究,主要依靠现场试验和专家经验为主.本文针对某市城轨交通实际线路,提出一种基于巡航速度和距离结合的非线性约束优化方案,分别采用智能计算领域的粒子群算法与遗传算法对节能优化操纵曲线进行求解.结果表明,使用粒子群算法和遗传算法计算得到的节能优化操纵曲线可对列车运营提供指导建议.
【机 构】
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北京京城地铁有限公司,北京交通大学电气工程学院,中国铁道科学研究院集团有限公司
【基金项目】
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北京京城地铁有限公司研发基金(2019YF103).
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伴随着城市轨道交通运营里程的增长,城轨列车节能优化操纵技术是近年研究的热点课题.节能优化操纵对城轨列车高效运营具有重要的经济意义和社会效益.目前,对于这一问题的研究,主要依靠现场试验和专家经验为主.本文针对某市城轨交通实际线路,提出一种基于巡航速度和距离结合的非线性约束优化方案,分别采用智能计算领域的粒子群算法与遗传算法对节能优化操纵曲线进行求解.结果表明,使用粒子群算法和遗传算法计算得到的节能优化操纵曲线可对列车运营提供指导建议.
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