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摘要：本校应用“智慧学习平台”统计学生每次考试数据，教师可根据平台数据进行精准教学。教师根据教学经验和课程标准等要求，制定了对照班的复习课的教学设计。再根据平台整理的期中考试的图表数据等信息，对试验班进行学情诊断，对之前制定的教学设计进行优化和修改;之后，分别在两个班级采取不同的教学设计方案实施教学干预;复习完后再次考试，由平台记录和整理第二次考试的相关知识点得分情况。根据平台的整理结果，教师横向和纵向对比两个班的相同知识点得分情况，发现两个班级均有进步，但使用优化后的教师干预方案的对照班进步程度更大。最后得出教师通过基于平台产生的数据进行学情诊断后优化的教学设计来进行教学干预的精准教学效果更加显著。
关键词：教学干预;学情诊断;精准教学;智慧学习平台
1 智慧学习平台
浙江省的教育信息化一直走在全国前列，本校于2014年12月申请了第二批浙江省数字化校园示范建校，该项目于2017年下半年已被成功验收。其中，“智慧学习平台”是本校数字化校园建设突出的特色亮点，其已被应用到四个模块，分别是智慧管理、智慧互联、精准教学和精准学习。
该平台在精准教学这一模块主要有以下功能：
（1）建设校题库，为每个题目贴上知识点、能力、推理、难度标签;
（2）记录学生练习和考试情况，通过网络阅卷和网上做题积累学生的平时练习和大型考试数据;
（3）产生每个学生的个人错题集、学情报告等数据;
（4）建设全面的数据分析功能，统计个人、班级、校、及各班的对比数据。
在精准教学的实施过程中，智慧学习平台主要承担产生数据、为教师进行教学诊断和制定教学干预方案提供依据的角色。其作用是不可忽视的，它可以让教师的教学更加精准化。为了验证这一观点，本文做了一个对照试验。
2 精准教学
精准教学的研究始于美国的林斯利，是基于斯金纳的行为主义学习理论而提出的。其是教师根据课程标准，教科书和学生发展的实际情况，遵循学科教学规律和学生成长规律和认知规律，聚焦课堂教学价值，准确把握教学目标和教学内容，构建科学教学结构，细化教学流程，促进学生在“三维”目标上获得整合、协调、可持续的进步和发展，实现预期目标和完美教学结果的活动过程。
随着社会的进步和信息技术的发展，其为精准教学提供了莫大的助力。其中，祝智庭教授等首先将信息技术引入精准教学。如今基于大数据的精准教学已然被应用于各学科。万力勇等人提出大数据驱动的精准教学是指以大数据技术为手段，在精准分析学生学业现状的基础上，对教学目标进行精准定位、对教学内容进行精准定制、对教学活动进行精准设计、对学生学习表现进行精准评价进而做出精准教学决策，使教学过程和教学结果可量化、可监测、可调控。
本次对试验班的精准教学便是由大数据驱动的，其过程主要包括三个阶段：通过“智慧学习平台”线上阅卷后产生大量数据;平台整理好数据以图表等形式反馈;教师根据数据进行学情诊断，制定教学干预方案，实施精准教学。
学情诊断就是教师对学生的学习起点、学习进程和学习问题进行查探，并判定期状态、性质、类别、原因和发展趋势，制定出适当可行的干预措施或支助方案，本次试验中，教师在期中考试时，使用智慧学习平台记录并分析数据，以此为支撑，找到学生薄弱知识点，从知识点对应课程标准要求、学生实际学情等方面进行学情诊断。
教学干预包括一切对学习者学习产生影响的介入手段。传统课堂环境下的教学干预，常指教师发现问题后直接为学习者提供方法上的建议、态度和心理上的疏导、组织学习伙伴帮扶，从教学角度调整课程资源和授课方式。本次试验中的教学干预主要是教师根据平台数据进行学情诊断后，调整教学方式，对原有的教学设计进行优化。
3 精准教学案例展示
3.1 试验对象介绍
3.2 获取初始数据
3.3 实施精准教学
3.3.1 制定对比班复习课教学设计
（1）识记层次知识。在课堂上指出哪些知识点属于识记层次，主要还是交给学生课下自行记忆。
（2）理解層次知识。理解层次的知识点主要通过举例等方式加深学生的理解。比如如何让学生理解多媒体的集成性这一特征，课堂上多举几个学生熟悉的多媒体为例，手机可以看视频、听音乐、看小说、拍照片等，集成了文本、图片、音频和视频等。
（3）应用层次知识。应用层次的知识点，学生需要理解透彻，还要能自行运用该知识解决问题。所以在复习时，讲解过后，让学生用更多的时间去思考和体验。
3.3.2 以平台数据为基础对试验班进行学情诊断，优化教学设计
3.3.3 教师进行教学干预
3.4 获取对比数据
3.5 数据分析
教师结合平台数据和自身经验等进行学情诊断后制定的教师干预计划所达到的精准教学效果，比仅仅依靠教师经验等来进行学情诊断后制定的教师干预计划的效果更显著。
笔者对此现象进行了分析，教师的自身水平，如教学经验、知识储备、授课方式等对教学效果有一定影响。但在本次试验中，两个班级均是同一授课教师，为何对照班和试验班的差异明显呢？因为在试验班的教学干预方案是结合了教师和智慧学习平台两者的力量才产生的。教师通过智慧学习平台的数据，对学生的学情、知识点把握情况等有了更精准的了解，这让教师的教学也更加精准化，教学效果自然更好。
4 小结
在本次精准教学过程中，笔者在对照班实施的教学干预方案没有借助智慧学习平台的力量，在试验班的教学干预方案则是结合了教师的教学经验和智慧学习平台的数据。通过两个班级实施干预前后的知识点得分情况的横向和纵向对比，可以看出，两个班级在干预后都有进步，说明精准教学方式均是有效的。更进一步可以看出，教师以平台产生的数据为支撑，加上教师本人对学生学情、教学实际情况等进行学情诊断后制定的教学干预方案，能使精准教学的效果更加显著。
在更显著的精准教学过程中，软件的客观性和教师的主观性进行了完美结合，软件帮助教师节约了大量统计数据的时间，帮助教师更好地进行学情诊断和教学干预，达到精准教学的目的。由此可见，如果希望实现更有效的精准教学，智慧学习平台这类数据分析软件的作用是不可忽视的。
参考文献：
[1] 雷云鹤，祝智庭.基于预学习数据分析的精准教学决策[J].中国电化教育，2016（06）.
[2] 万力勇，黄志芳，黄焕.大数据驱动的精准教学：操作框架与实施路径[J].现代教育技术，2019（01）.
（作者单位：浙江省永康市第一中学）
关键词：教学干预;学情诊断;精准教学;智慧学习平台
1 智慧学习平台
浙江省的教育信息化一直走在全国前列，本校于2014年12月申请了第二批浙江省数字化校园示范建校，该项目于2017年下半年已被成功验收。其中，“智慧学习平台”是本校数字化校园建设突出的特色亮点，其已被应用到四个模块，分别是智慧管理、智慧互联、精准教学和精准学习。
该平台在精准教学这一模块主要有以下功能：
（1）建设校题库，为每个题目贴上知识点、能力、推理、难度标签;
（2）记录学生练习和考试情况，通过网络阅卷和网上做题积累学生的平时练习和大型考试数据;
（3）产生每个学生的个人错题集、学情报告等数据;
（4）建设全面的数据分析功能，统计个人、班级、校、及各班的对比数据。
在精准教学的实施过程中，智慧学习平台主要承担产生数据、为教师进行教学诊断和制定教学干预方案提供依据的角色。其作用是不可忽视的，它可以让教师的教学更加精准化。为了验证这一观点，本文做了一个对照试验。
2 精准教学
精准教学的研究始于美国的林斯利，是基于斯金纳的行为主义学习理论而提出的。其是教师根据课程标准，教科书和学生发展的实际情况，遵循学科教学规律和学生成长规律和认知规律，聚焦课堂教学价值，准确把握教学目标和教学内容，构建科学教学结构，细化教学流程，促进学生在“三维”目标上获得整合、协调、可持续的进步和发展，实现预期目标和完美教学结果的活动过程。
随着社会的进步和信息技术的发展，其为精准教学提供了莫大的助力。其中，祝智庭教授等首先将信息技术引入精准教学。如今基于大数据的精准教学已然被应用于各学科。万力勇等人提出大数据驱动的精准教学是指以大数据技术为手段，在精准分析学生学业现状的基础上，对教学目标进行精准定位、对教学内容进行精准定制、对教学活动进行精准设计、对学生学习表现进行精准评价进而做出精准教学决策，使教学过程和教学结果可量化、可监测、可调控。
本次对试验班的精准教学便是由大数据驱动的，其过程主要包括三个阶段：通过“智慧学习平台”线上阅卷后产生大量数据;平台整理好数据以图表等形式反馈;教师根据数据进行学情诊断，制定教学干预方案，实施精准教学。
学情诊断就是教师对学生的学习起点、学习进程和学习问题进行查探，并判定期状态、性质、类别、原因和发展趋势，制定出适当可行的干预措施或支助方案，本次试验中，教师在期中考试时，使用智慧学习平台记录并分析数据，以此为支撑，找到学生薄弱知识点，从知识点对应课程标准要求、学生实际学情等方面进行学情诊断。
教学干预包括一切对学习者学习产生影响的介入手段。传统课堂环境下的教学干预，常指教师发现问题后直接为学习者提供方法上的建议、态度和心理上的疏导、组织学习伙伴帮扶，从教学角度调整课程资源和授课方式。本次试验中的教学干预主要是教师根据平台数据进行学情诊断后，调整教学方式，对原有的教学设计进行优化。
3 精准教学案例展示
3.1 试验对象介绍
3.2 获取初始数据
3.3 实施精准教学
3.3.1 制定对比班复习课教学设计
（1）识记层次知识。在课堂上指出哪些知识点属于识记层次，主要还是交给学生课下自行记忆。
（2）理解層次知识。理解层次的知识点主要通过举例等方式加深学生的理解。比如如何让学生理解多媒体的集成性这一特征，课堂上多举几个学生熟悉的多媒体为例，手机可以看视频、听音乐、看小说、拍照片等，集成了文本、图片、音频和视频等。
（3）应用层次知识。应用层次的知识点，学生需要理解透彻，还要能自行运用该知识解决问题。所以在复习时，讲解过后，让学生用更多的时间去思考和体验。
3.3.2 以平台数据为基础对试验班进行学情诊断，优化教学设计
3.3.3 教师进行教学干预
3.4 获取对比数据
3.5 数据分析
教师结合平台数据和自身经验等进行学情诊断后制定的教师干预计划所达到的精准教学效果，比仅仅依靠教师经验等来进行学情诊断后制定的教师干预计划的效果更显著。
笔者对此现象进行了分析，教师的自身水平，如教学经验、知识储备、授课方式等对教学效果有一定影响。但在本次试验中，两个班级均是同一授课教师，为何对照班和试验班的差异明显呢？因为在试验班的教学干预方案是结合了教师和智慧学习平台两者的力量才产生的。教师通过智慧学习平台的数据，对学生的学情、知识点把握情况等有了更精准的了解，这让教师的教学也更加精准化，教学效果自然更好。
4 小结
在本次精准教学过程中，笔者在对照班实施的教学干预方案没有借助智慧学习平台的力量，在试验班的教学干预方案则是结合了教师的教学经验和智慧学习平台的数据。通过两个班级实施干预前后的知识点得分情况的横向和纵向对比，可以看出，两个班级在干预后都有进步，说明精准教学方式均是有效的。更进一步可以看出，教师以平台产生的数据为支撑，加上教师本人对学生学情、教学实际情况等进行学情诊断后制定的教学干预方案，能使精准教学的效果更加显著。
在更显著的精准教学过程中，软件的客观性和教师的主观性进行了完美结合，软件帮助教师节约了大量统计数据的时间，帮助教师更好地进行学情诊断和教学干预，达到精准教学的目的。由此可见，如果希望实现更有效的精准教学，智慧学习平台这类数据分析软件的作用是不可忽视的。
参考文献：
[1] 雷云鹤，祝智庭.基于预学习数据分析的精准教学决策[J].中国电化教育，2016（06）.
[2] 万力勇，黄志芳，黄焕.大数据驱动的精准教学：操作框架与实施路径[J].现代教育技术，2019（01）.
（作者单位：浙江省永康市第一中学）