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通过将变尺度小波分解滤噪与特征信息提取相结合,提出一类新的多元光度分析算法-小波基主成分回归(PCRW)方法.该法可有效地减小主成分向量残留噪声所引起的误差,显著提高多元校正准确性.将其用于分析氯霉素、醋酸地塞米松、尼泊金乙脂体系,得到满意的回收率,与PCR法相比,分析结果的总平均相对误差从3.38%降低到0.83%.