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将Rough集理论应用于web信息提取模型，从而将结构含糊的Web资源，转换成了结构化信息，并以“法律”关键词搜索的Web网页为例，量化在特定标签属性上进行全文搜索的结果页面与关键词之间的近似程度。
基于Rough集的Web页面信息的提取模型及页面近似度比较
【摘 要】
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将Rough集理论应用于web信息提取模型，从而将结构含糊的Web资源，转换成了结构化信息，并以“法律”关键词搜索的Web网页为例，量化在特定标签属性上进行全文搜索的结果页面与关键词
【机 构】
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南昌大学信息工程学院
【出 处】
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南昌大学学报(理科版)
【发表日期】
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2006年4期
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