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针对现在全球极端天气频发的现状,天气预报用来及时发现灾害天气的出现显得尤为重要.随着数据挖掘技术的迅速发展和广泛应用,采用了改进FP-growth算法挖掘出各种气象因子之间可能存在的关联,从而发现气象特点,对近期天气气象做出预报.经过仿真实验验证,改进后的算法在天气预报准确率有了明显的提高.
改进FP-growth算法在气象预报中的应用
【摘 要】
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针对现在全球极端天气频发的现状,天气预报用来及时发现灾害天气的出现显得尤为重要.随着数据挖掘技术的迅速发展和广泛应用,采用了改进FP-growth算法挖掘出各种气象因子之间
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2016年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61502298）
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