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当数据中存在异常值时,Bootstrap样本可能比原有样本含有更多的＂污染＂,这会影响要进行的统计推断的有效性。文章讨论了在非参数回归N-W估计中,如何利用影响函数（influence function）得到重新抽样的概率,使用调整后的非等概率Bootstrap抽样方法得到曲线的拟合,从而达到有效地抵制异常值对回归函数影响的目的。数值模拟的结果表明了这种处理方法的有效性。