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目的:解决世界健康调查(World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题,进行更加有效的统计推断.方法:根据多重填补(multiple imputation,MI)的原理,运用Amelia软件和Stata○R中的综合统计推断程序对WHS数据集进行处理.结果:由缺失数据造成的信息缺失得到了弥补,综合评价结果的质量得到了提高.结论:MI具有良好的特性,和针对特定问题但操作复杂的方法相比,MI是一种解决数据缺失问题的简单和近似的方法.