【摘 要】
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在去年所有火灾的起因中,电气引发的火灾占比高达三成,造成的经济损失更是无法估量,如何减少电气火灾发生的频率一直是一个难题。本文先是采用自组织竞争神经网络进行电气回路的故障判定,有效的判断电气回路是否存在火灾隐患;然后采用SOM自组织神经网络对存在火灾隐患的回路进行故障分类,达到了进一步细化故障的目的,做到了提前预警电气火灾,减少电气火灾的发生频率。
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在去年所有火灾的起因中,电气引发的火灾占比高达三成,造成的经济损失更是无法估量,如何减少电气火灾发生的频率一直是一个难题。本文先是采用自组织竞争神经网络进行电气回路的故障判定,有效的判断电气回路是否存在火灾隐患;然后采用SOM自组织神经网络对存在火灾隐患的回路进行故障分类,达到了进一步细化故障的目的,做到了提前预警电气火灾,减少电气火灾的发生频率。
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