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基于组合特征的高阶因子分解机模型研究
因子分解机(Factorization Machine)是近几年被提出的,主要用于解决大规模稀疏数据中特征组合问题的算法,它是一种结合矩阵分解和......
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因子分解机
特征组合
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序数回归
频繁模式
面向序数回归的组合特征提取方法
序数回归(也称序数分类)是一种监督学习任务,即使用具有自然顺序的标签对数据项进行分类。序数回归与诸多实际问题密切相关,近几年......
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