【摘 要】
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在协作学习中，学习投入是影响学生学业成功和教育教学质量的重要因素，对其有效测评能为教师研判协作活动提供依据。人工智能和智能感知技术的发展催生了智慧课堂，学习投入测评方式也由单一维度向多模态融合分析转变。文章基于多模态学习分析理论，结合智慧课堂协作学习的特点，探讨技术与学习测评的深度融合，从行为、认知和情感三个维度分析学习投入，构建智慧课堂协作学习投入度分析模型并在实际课堂中应用。实践发现来自智慧课
【基金项目】
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华中师范大学国家教师发展协同创新实验基地建设研究项目“‘人工智能+’名师课堂创新应用”（项目编号：CCNUTEIII2021-13）；
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在协作学习中，学习投入是影响学生学业成功和教育教学质量的重要因素，对其有效测评能为教师研判协作活动提供依据。人工智能和智能感知技术的发展催生了智慧课堂，学习投入测评方式也由单一维度向多模态融合分析转变。文章基于多模态学习分析理论，结合智慧课堂协作学习的特点，探讨技术与学习测评的深度融合，从行为、认知和情感三个维度分析学习投入，构建智慧课堂协作学习投入度分析模型并在实际课堂中应用。实践发现来自智慧课堂协作学习过程的视频、音频、日志、生理和自我报告等多模态数据，其中的每一模态数据均有与学习投入度呈相关关系的特征变量。研究结果表明，基于多模态数据的测评能较全面地反映学生的学习投入状态，为协作学习中教师精准施策提供依据，促进教育评价数据化、科学化、精准化。
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