基于改进YOLOv4的电子元器件表面缺陷检测技术研究

来源 :沈阳理工大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:liujia6949
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采用人工检测工业生产中电子元器件表面缺陷,检测精度和速度都难以满足实际需求。为此提出一种基于改进YOLOv4的电子元器件表面缺陷检测方法,以期为自动化检测提供支撑。通过对网络结构调整,大幅减少网络结构复杂程度;通过设计先验框尺寸优化方法,加快模型训练时的收敛速度;通过设计样本增强方法,对训练数据进行扩充,使网络模型的检测精度有一定提升;在相同实验条件下,使用改进后的YOLOv4模型,在保证精度的前提下可极大缩减计算量,提升网络模型的训练与检测速度。
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