【摘 要】
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文献计量学评价实践中常常会涉及评价对象在论文中的署名顺序和贡献度问题，统计所有合著者的数据和仅统计作为主要贡献者的第一作者和通信作者的数据是最常见的两种评价策略。
【机 构】
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南京农业大学信息科学技术学院,南京农业大学领域知识关联研究中心
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文献计量学评价实践中常常会涉及评价对象在论文中的署名顺序和贡献度问题，统计所有合著者的数据和仅统计作为主要贡献者的第一作者和通信作者的数据是最常见的两种评价策略。若仅统计主要贡献者的数据，需要从每篇论文中识别出主要贡献者，各项文献计量学评价指标的原始数据获取较为复杂和耗时，造成计算困难。针对这两种不同的评价策略，本文人工构建了包含548名作者文献数据的样本集，并将样本集随机等分成训练集和测试集两个部分，尝试用实证方法探讨文献计量学对应指标值之间的关系。研究结果表明，两种评价策略得到的作者发文量、总被引次数
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