【摘 要】
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应用随机分布的节点集进行函数逼近时,点的支撑域的大小对逼近的有效性及精度有很大影响.为研究移动最小二乘法中最优的支撑域半径,首先给出了一种全新的节点密度的概念,它不
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11071196,11471262）
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应用随机分布的节点集进行函数逼近时,点的支撑域的大小对逼近的有效性及精度有很大影响.为研究移动最小二乘法中最优的支撑域半径,首先给出了一种全新的节点密度的概念,它不仅能刻画节点分布的疏密程度,而且其计算算法简单,也便于点的支撑域半径的选取;其次,基于节点密度的概念给出了搜索支撑域内节点的领域搜索算法,与通常使用的全域搜索算法相比,领域搜索算法提高了计算效率,节省了搜索节点需要的时间;最后给出算例,验证文中提出的计算点的支撑域半径算法的有效性.
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