【摘 要】
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早期轻度认知障碍(early mild cognitive impairment, EMCI)是阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)发生前的必经阶段,EMCI的准确诊断对AD早期预防和治疗都具有积极作用。通过静息态功能性磁共振成像(rest-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)来诊断EMCI的深度学习方法性
【机 构】
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云南民族大学电气信息工程学院,云南省高校智能传感网络及信息系统创新团队
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61762093),云南省教育厅科学研究基金项目(2020Y0238),云南省重点应用和基础研究基金项目(2018FA036).
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早期轻度认知障碍(early mild cognitive impairment, EMCI)是阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)发生前的必经阶段,EMCI的准确诊断对AD早期预防和治疗都具有积极作用。通过静息态功能性磁共振成像(rest-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)来诊断EMCI的深度学习方法性能主要依赖如何提取特征值,而传统提取方法存在特征信息易损失和训练网络时间过长等问题。针对该问题,本文采用
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针对南海某油田伴生气产量大、如何实现经济有效回收这部分伴生气的难题,通过调研分析现有海上伴生气回收利用的方式,重点对LNG、CNG、NGL3种伴生气回收利用方案进行了设计以及经济效益分析。结果表明:3种方案从技术上均可实现南海某油田伴生气回收利用的目的,但3种方案的经济性存在较大差异;若海工方案采用导管架综合平台方案,3种方案都没有经济效益;若海工方案采用FPSO方案,增设NGL具有一定的经济效益。
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