TSK模糊系统相关论文
近些年,抑郁障碍已成为全世界范围内常见的精神疾病和致残的主要原因之一,其对病人的心理生理健康造成了严重伤害。为了给患者提供......
近年来,随着科技的进步,机器学习技术得到了飞速发展,在工业制造,医学诊断,无人驾驶等许多领域,我们都可以看到机器学习的影子。经......
智能可以看作是知识积累和知识运用的综合能力反应,主要是认识客观事物、掌握客观规律,以及运用知识去解决实际问题的能力。人工智......
Takagi-Sugeno-Kang（TSK）模糊系统的特点是能使用线性模型的方法求解非线性模型。TSK模糊系统的这个特点使得其在众多的领域都受到了......
Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统在处理高维非线性建模任务时,通常需要更多的模糊规则数,这也进一步降低了其清晰度和解释性,所以......
提出了一种新的基于视觉原理和Weber定律的TSK模糊系统建模方法.该方法首先基于视觉原理和Weber定律定义了一种新的目标函数,接着......
为了克服传统模糊聚类方法存在的维数问题,本文采用基于核的模糊C均值聚类方法(KFCM)构造了一阶TSK模糊模型。该算法由两个阶段组......
针对非线性系统控制，设计了利用TSK（Takagi—Sugeno-Kang）模糊系统的自适应模糊控制器。所设计的自适应控制方法是参考模型自适应控制......
TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统已被广泛应用于回归、分类和决策等方面,并展现出了良好的精度和可解释性,但是对于存在单调数据......
针对直升机动力学为非线性的特点，且存在不确定因数和状态变化，利用线性控制很难得到好的控制结果，提出利用TSK（Takagi-Sugeno-Kang）模......
提出了一种基于熵准则函数的TSK模糊系统建模方法．不同于传统的基于MSE经验误差最小的准则函数，该准则函数能从训练样本的整体分布结......
针对复杂场景下的背景建模,提出了一种基于函数估计的自适应模糊方法.该方法使用TSK模糊系统作为估计算子,分别使用粒子群优化(PSO......
从一个新角度重新探讨TSK模糊系统建模问题，引入并分析推导一种新的TSK模糊系统——CTSK。与传统TSK模糊系统相比，CTSK模糊系统具有......
针对证券市场内部结构的复杂性、外部因素的多变性，本文采用动态模糊神经网络（DFNN）进行金融股指预测。DFNN能够实现在线学习，并且参数......
文章引入并详细分析推导了一种新的TSK模糊系统CTSK(Central TSK Fuzzy System).较之与传统的TSK模糊系统,CTSK模糊系统有如下的优......
现实生活中存在着大量的有序分类问题,这些年,随着对分类任务的研究,一般的数据分类问题已经取得了较好的分类准确率,但是这些任务......
利用重构训练样本空间的手段,提出一种多训练模块Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器H-TSK-FS.它具有良好的分类性能和较高的可解......
利用熵准则函数对L-色氨酸发酵过程中的菌体生长过程进行建模并预测，这种方法一改传统MSE准则函数的基于局部性原理提出从全局出发......
运动阴影检测仍然是当前视频检测系统中的难点。本文提出了一种基于TSK模糊系统的运动阴影检测方法。该方法通过TSK模糊系统融合了......
Takagi－Sugeno－Kang（TSK）模糊系统的一致逼近能力和可解释性使其可以直观高效地描述复杂的非线性不确定系统，可以有效地应用于模式分类．......
为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力与鲁棒性能,提出将模糊聚类和支持向量机算法结合起来构造TSK模糊系统的算法.首先运用模......
最近几年,机器学习方法随着人工智能的火热得到了迅猛发展,在医疗、交通、金融等领域得到了广泛的应用。但是,随着应用场景的不断......
如何有效地利用来自多个源域的决策知识来预测目标域中样例的标签是一个具有挑战性的问题。本文对于这一问题进行研究,主要工作分......
自闭症是一种神经发育障碍类疾病,其诊断过程存在着很大的不确定性。目前已有的面向自闭症诊断的建模方法没有针对诊断过程的不确......
