【摘 要】
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通过多年探索和实践,我国高等院校对于学生的补助资金已建立起了一套较为完善的制度,许多经济困难的学生都能够顺利地完成自己的学业任务。但是,传统精准资助制度和体系仍然面临着认定方式过度机械化、认定对象分类不准确、后期工作的落实力度不到位等问题,无法真正做好精准扶持。将互联网和大数据技术广泛应用到学生的资助管理工作中,可以有效弥补前面提出的不足,增强学生的资助管理工作的实效性,更好地发挥资助工作的职责。
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通过多年探索和实践,我国高等院校对于学生的补助资金已建立起了一套较为完善的制度,许多经济困难的学生都能够顺利地完成自己的学业任务。但是,传统精准资助制度和体系仍然面临着认定方式过度机械化、认定对象分类不准确、后期工作的落实力度不到位等问题,无法真正做好精准扶持。将互联网和大数据技术广泛应用到学生的资助管理工作中,可以有效弥补前面提出的不足,增强学生的资助管理工作的实效性,更好地发挥资助工作的职责。
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