【摘 要】
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本文选取F1000数据库中免疫学与生物信息学论文近2000篇，通过相关分析、聚类分析以及因子分析将对应260种期刊的影响因子、5年期影响因子、特征因子、论文影响分值、即时指数、SJR、SNIP、期刊h-指数进行相关性检验及分类，并对各项指标与同行评议结果即F1000因子进行相似性比较。结果表明各项指标虽源于WoS和Scopus不同数据库，计算方法也不尽相同，但其间具有较好的一致性，从而为WoS与Scopus在科学评价中的可选择性与替代性提供依据。本文论述中结合期刊评价进化历程，并通过各项指标优缺点的剖析，
【机 构】
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天津师范大学管理学院中国科学院国家科学图书馆
【基金项目】
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本文系国家社会科学基金项目“科技政策视角下科学评价指标及方法研究”（12BTQ033）的研究成果之一.
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本文选取F1000数据库中免疫学与生物信息学论文近2000篇，通过相关分析、聚类分析以及因子分析将对应260种期刊的影响因子、5年期影响因子、特征因子、论文影响分值、即时指数、SJR、SNIP、期刊h-指数进行相关性检验及分类，并对各项指标与同行评议结果即F1000因子进行相似性比较。结果表明各项指标虽源于WoS和Scopus不同数据库，计算方法也不尽相同，但其间具有较好的一致性，从而为WoS与Scopus在科学评价中的可选择性与替代性提供依据。本文论述中结合期刊评价进化历程，并通过各项指标优缺点的剖析，指出期刊评价的发展趋向。
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