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由于固体燃料冲压发动机（SFRJ）结构的特殊性，其燃速的预测比较困难。为探讨燃速对于不同飞行工况的依赖性，对模拟试验的结果采用BP人工神经网络进行了辨识，并将辨识结果与用最小二乘法辨识的结果进行比较。从辨识的结果来看，这种辨识方法具有精度高、处理实验数据迅速、能进行在线辨识等特点，能够较好地满足工程应用的要求。此外，在利用人工神经网络对类似的大样本系统进行辨识时，如果能采用一些数学上的处理技巧，可大大加快训练速度。