【摘 要】
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针对船舶电站故障诊断中常用的BP神经网络算法存在的收敛速度慢和诊断准确率不高等问题，提出一种基于随机森林算法的船舶电站诊断模型。在Simulink软件中搭建船舶电站故障模型，通过在Simulink中仿真得到船舶电站故障数据，分析基于随机森林算法的船舶电站故障诊断原理。在MATLAB软件中分别建立基于随机森林算法和BP神经网络算法的船舶电站故障诊断模型，并对二者的故障诊断结果进行对比分析。结果表明，
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针对船舶电站故障诊断中常用的BP神经网络算法存在的收敛速度慢和诊断准确率不高等问题，提出一种基于随机森林算法的船舶电站诊断模型。在Simulink软件中搭建船舶电站故障模型，通过在Simulink中仿真得到船舶电站故障数据，分析基于随机森林算法的船舶电站故障诊断原理。在MATLAB软件中分别建立基于随机森林算法和BP神经网络算法的船舶电站故障诊断模型，并对二者的故障诊断结果进行对比分析。结果表明，基于随机森林算法的诊断模型相比基于BP神经网络的诊断模型，能显著提高船舶电站故障诊断的效率和准确率。
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本文首先分析公共建筑运行期防汛抗旱应急标准预案制定的意义，分析当前我国防汛抗旱应急工作现状，提出若干公共建筑运行期防汛抗旱应急标准预案制定措施，最后以北京世界园艺博览会为例，分析公共建筑运行期防汛抗旱应急标准化预案制定主要流程。
南水北调中线通水后,北京市基本实现了水资源供需的"紧平衡",但未从根本上解决水资源安全保障问题,生态环境用水缺口巨大。通过对2035年情景下全市需水和可供水量的结构化分析,研究发现偏枯年份下北京将面临9.7亿立方米的用水缺口。研究提出加大外调水和加大再生水利用两种思路,并分别给出水资源配置方案。结果表明,两种方案均能实现水量供需平衡,但加大外调水能够更好地满足生态环境需水。
整本书阅读为学生的语文学习打开了一扇窗。在引导学生整本书阅读的过程中，教师要建构整本书阅读生态场域，搭建整本书阅读教学支架，引导学生对整本书进行评价。整本书阅读能有效地培育学生的阅读习惯，提升学生的阅读品质，优化学生的生活样态，丰盈学生的精神，润泽学生的生命。
“碳达峰”与“碳中和”目标的提出,不仅影响我国的产业结构,而且影响金融资源的供给结构,尤其是影响银行信贷资源的供给结构。对于银行而言,绿色信贷业务迎来了新发展,面临着新机遇;对实体经济而言,绿色信贷有利于产业转型,促进经济绿色、低碳与可持续发展。然而,与其他国家相比,我国面临着更加陡峭的“降碳”曲线,这也决定了我国实现“30·60”目标任重道远,也表明了商业银行在开展绿色信贷业务面临利好机遇的同时
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