【摘 要】
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二手船价值的评估是二手船买卖中最为关键的一步,当下二手船价值评估主要方法是按照估算二手船价值和按照每载重吨单价指标估算二手船价值,这两种方法考虑的因素略显不足.为
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二手船价值的评估是二手船买卖中最为关键的一步,当下二手船价值评估主要方法是按照估算二手船价值和按照每载重吨单价指标估算二手船价值,这两种方法考虑的因素略显不足.为了能够更为全面、准确的估算二手船的价值,利用随机森林的高度非线性运算能力和能够通过学习样本数据对事物复杂内在规律进行精确计算的特点,将随机森林应用于二手船的价值评估.本文利用从克拉克松上获取的数据,选取了能反映船舶自身情况的因素和当时经济状况的因素作为特征变量,并利用C4.5算法构建决策树,通过matlab对随机森林进行训练与仿真,结果表明,基于随机森林的估值方法对测试数据的估算价值与真实成交价值之间的误差在10％以内,且有70％的误差在4％以内,说明基于随机森林的二手船估值方法能够很好地估算二手船的价值.
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