【摘 要】
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针对V2G直流充电桩开关模块的故障诊断问题，提出一种基于随机森林算法的诊断方法。该方法使用小波包分析提取故障电流信号中的特征信息，使用核主成分分析降维以降低样本数据的复杂程度，使用随机森林算法训练出适用于直流充电桩开关模块的故障诊断器。实验验证表明，采用随机森林故障诊断器可以有效诊断开关模块故障。该方案在直流充电桩开关模块故障诊断方面具有现实意义。
【机 构】
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新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2016YFB0101903）；
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针对V2G直流充电桩开关模块的故障诊断问题，提出一种基于随机森林算法的诊断方法。该方法使用小波包分析提取故障电流信号中的特征信息，使用核主成分分析降维以降低样本数据的复杂程度，使用随机森林算法训练出适用于直流充电桩开关模块的故障诊断器。实验验证表明，采用随机森林故障诊断器可以有效诊断开关模块故障。该方案在直流充电桩开关模块故障诊断方面具有现实意义。
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