首届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛(MediaAIAC)一等奖获奖结果

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为深入贯彻落实习近平总书记关于“打造智慧广电媒体、发展智慧广电网络”的重要指示精神,加快广播电视和网络视听供给侧改革,推动智慧广电生态建设,国家广电总局于2021年3月举办了首届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛(MediaAIAC)。本届大赛从选题策划、生产制作、媒资管理、分发传输、运营服务、智能终端、运行维护、监测监管等多个领域,选择智能内容审核、智能效果评估等当前6大广播电视和网络视听人工智能应用热点场景作为比赛内容,面向全国征集评选优秀的人工智能应用项目。经过推优、初赛和决赛等三个阶段,国
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针对雷达信号处理中的点迹凝聚算法在应对多目标、群目标检测时的实时性能不佳,对点迹凝聚算法的工程实现提出了优化措施。对于常规实现中的耗时操作采用预排序和哈希映射的方式优化,降低了算法实现的时间复杂度。为使算法适配多核处理器,提出了2种多线程的实现方案。对方案进行性能对比,分析了不同优化方案适用的场合。仿真结果证明在目标数目达到一定规模后,提出的方案相对于常规实现有着近百倍的加速,有效解决了点迹凝聚算法处理大量点迹时实时性不佳的问题。
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目的:比较血管内超声(IVUS)和单纯冠状动脉造影指导的无保护左主干冠状动脉疾病(ULMCAD)介入治疗的疗效。方法:回顾性纳入本院2004年1月至2015年12月行ULMCAD介入治疗的患者3960例,其中1568例(39.6%)在IVUS指导下完成左主干支架置入术(IVUS组),其余2392例(60.4%)仅在冠状动脉造影指导下行介入治疗(对照组)。比较两组3年随访时的主要不良心脏事件(MACE,包括全因死亡、心肌梗死和再次血运重建)及其各组分的发生率。结果:与对照组相比,IVUS组除男性比例较高(7
提出了一种RDX非自身标样定量分析方法,通过气相色谱-原子发射检测器(GC-AED)实现了无RDX标准物质情况下对RDX的高灵敏度定量检测,有效解决了无RDX标准物质带来的定量检测难题。结果表明:最佳定量元素谱线为C(193 nm),最佳外标物为DBP。以DBP为外标物,通过C(193 nm)定量测定RDX的线性范围为0.07~2.02 mg/mL。以3倍信噪比计算检测限,得到RDX的方法检测限为0.06μg/mL。RDX在线性范围内高、中、低浓度的加标回收率分别为97.45%、101.37%和87.71
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针对基于博弈论、基于贝叶斯网络和基于证据理论的多源信息融合典型模型中历史数据利用不足和智能程度不高的问题,提出了一种基于集成学习的多源信息融合识别模型。该模型按照基学习器构建,信息融合模型构建,异源信息印证3个步骤完成多源信息融合与目标识别。利用单一雷达对某海域的历史探测数据,将构建基学习器,结合基学习器的多样性和不同错分问题的动态权重构建集成学习模型,最后,运用异类情报源对预测结果进行印证。以雷达情报数据的多源融合为典型案例展示集成学习多源信息融合识别模型应用,实证试点应用发现该模型能够有效提升目标识别
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各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团供销合作社、党委农办;中国人民银行上海总部、各分行、营业管理部;各银保监局:为深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,落实《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见(中发(2021)1号)部署安排,指导各地深化供销合作社改革。