论文部分内容阅读
针对基于博弈论、基于贝叶斯网络和基于证据理论的多源信息融合典型模型中历史数据利用不足和智能程度不高的问题,提出了一种基于集成学习的多源信息融合识别模型。该模型按照基学习器构建,信息融合模型构建,异源信息印证3个步骤完成多源信息融合与目标识别。利用单一雷达对某海域的历史探测数据,将构建基学习器,结合基学习器的多样性和不同错分问题的动态权重构建集成学习模型,最后,运用异类情报源对预测结果进行印证。以雷达情报数据的多源融合为典型案例展示集成学习多源信息融合识别模型应用,实证试点应用发现该模型能够有效提升目标识别