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摘 要：大数据时代下，吉林市的城市公共安全风险防范体系的构建需要根据吉林市的地理环境特点，建立起以数据为驱动的管理网络，从而实现智慧化的管理。
关键词：大数据;风险防范;智慧化
近年来，随着城镇化进程的不断发展，城市的规模越来越庞大，经济繁荣的同时，城市的安全风险隐患也随之加大。因此，能够准确掌握城市安全风险数据和情况，以便能够及时研判和有效治理，在当下显得尤为重要。
一、 大数据的定义与特征
大数据没有统一的官方定义，通常来说，大数据就是通过数据挖掘等技术对海量的数据进行高效的分析和处理，从而获得有价值的信息。大数据一般具有如下特征：①信息容量大。与传统的随机取样的数据抽取方式不同的是，大数据时代下，由于传感器、互联网应用的普及，数据的获取途径非常繁多，多达上千、上万乃至上亿个T的数据被收集和处理。②数据类型多。大数据涵盖结构化、半结构化和非结构化数据，其中文本、图像、音频和视频等非结构化数据所占的比重呈现逐年增加的趋势。③低价值密度。数据的大量涌入使得有价值的信息与数据总量成反比。④价值。大数据的最终目的是应用。如何合理地应用大数据，用低成本创造高价值是非常关键的问题。
二、 城市公共安全风险防范体系的构建
城市公共安全领域涉及面十分广泛，例如气象、交通、卫生、环保、公安等多个部门。以吉林市为例，吉林市位于吉林省中部，三面环水，四面环山，境内水系十分发达，由松花江、拉林河和牡丹江3个水系的支流组成。同时，市内及周边县市还分布着许多大大小小的水库，如永吉县的星星哨水库、舒兰市的亮甲山水库、磐石市的腰石水库等。丰富的水系资源带给江城人民便利的同时，也隐藏着极大的汛情隐患，防汛工作面临着极大的压力。吉林市还是传统的老工业基地，分布着许多化工厂，极易引发爆燃、化学品泄漏等事故，不仅可能会造成人员的伤亡，而且引发的环保、卫生、交通、邮电等次生危害也考验着相关部门的应急救援能力。
面对上述的情况，建立起以大数据为导向，集合监测、预警和预判功能的，多部门信息共享的城市安全风险防范平台显得尤为重要。城市安全所涉及的各个各部门可以通过风险防范平台，实现数据共享和联合应急处理，从而避免出现信息孤岛。城市安全风险防范平台包括数据集成中心和应用服务中心，如图1所示。
城市安全风险防范平台以底层的数据获取作为支撑，主要通过传感器、摄像头、GIS等途径获取多样化的数据，经过分析和处理后传送到应用服务中心。在此基础之上，应用服务中心通过智能交互、应急联防和灾变预警等主要功能为气象、交通、卫生等多个部门提供应用服务，使不同部门之间的数据形成交叉，并形成最终的评估结论。由此可以看出，在人工智能时代，今后的城市安全风险防控发展方向将是以数据为中心，实现智慧城市。
三、 城市公共安全治理举措
（一） 建立公共安全调度网络，形成部门联动机制
当城市公共安全风险发出预警或者爆发时，通常需要城市的气象、交通、卫生、环保和公安等多个部门的联合行动。形成调度中心统一指挥，多部门协调联动的横向网络。同时，将安全责任层层明确，落实到具体的人，形成由上至下的纵向网络。安全调度网络的建立，将使应急方案能够以最快的速度和最高的效率得到落实。从而能够尽快恢复公共安全。
（二） 建立以数据为驱动的智慧化管理
大数据时代下，城市的公共安全风险防范和治理是一项精准的工程。与以往依靠个人经验不同的是，相关管理人员往往需要根据精确的数据事先对公共安全进行研判，从而能够较为准确地找出问题关键点，由过去的经验管理转变为依靠数据驱动的智慧化管理。智慧化管理的基础就是要建立起一个广泛的以物联网、云计算等技术为代表的数据感知源。通过数据感知源提供的海量的数据，从中挖掘出有价值的信息。
四、 结论
吉林市是一个风景秀丽、有着悠久历史的传统工业城市。根据我市的地理环境特点，在大数据思想的指导下，建立起以数据驱动的公共安全风险防范体系将會极大地提高我市的应急管理能力。
参考文献：
[1]朱志萍，任律.大数据战略驱动下城市社会安全风险治理研究[J].上海城市管理，2018（4）：44-50.
[2]刘飞浪，余杰.以大数据为支撑的智慧城市建设研究[J].数字通信世界，2018（7）：248.
作者简介：
王伟光，吉林省吉林市，北华大学大数据与智慧校园管理中心。
关键词：大数据;风险防范;智慧化
近年来，随着城镇化进程的不断发展，城市的规模越来越庞大，经济繁荣的同时，城市的安全风险隐患也随之加大。因此，能够准确掌握城市安全风险数据和情况，以便能够及时研判和有效治理，在当下显得尤为重要。
一、 大数据的定义与特征
大数据没有统一的官方定义，通常来说，大数据就是通过数据挖掘等技术对海量的数据进行高效的分析和处理，从而获得有价值的信息。大数据一般具有如下特征：①信息容量大。与传统的随机取样的数据抽取方式不同的是，大数据时代下，由于传感器、互联网应用的普及，数据的获取途径非常繁多，多达上千、上万乃至上亿个T的数据被收集和处理。②数据类型多。大数据涵盖结构化、半结构化和非结构化数据，其中文本、图像、音频和视频等非结构化数据所占的比重呈现逐年增加的趋势。③低价值密度。数据的大量涌入使得有价值的信息与数据总量成反比。④价值。大数据的最终目的是应用。如何合理地应用大数据，用低成本创造高价值是非常关键的问题。
二、 城市公共安全风险防范体系的构建
城市公共安全领域涉及面十分广泛，例如气象、交通、卫生、环保、公安等多个部门。以吉林市为例，吉林市位于吉林省中部，三面环水，四面环山，境内水系十分发达，由松花江、拉林河和牡丹江3个水系的支流组成。同时，市内及周边县市还分布着许多大大小小的水库，如永吉县的星星哨水库、舒兰市的亮甲山水库、磐石市的腰石水库等。丰富的水系资源带给江城人民便利的同时，也隐藏着极大的汛情隐患，防汛工作面临着极大的压力。吉林市还是传统的老工业基地，分布着许多化工厂，极易引发爆燃、化学品泄漏等事故，不仅可能会造成人员的伤亡，而且引发的环保、卫生、交通、邮电等次生危害也考验着相关部门的应急救援能力。
面对上述的情况，建立起以大数据为导向，集合监测、预警和预判功能的，多部门信息共享的城市安全风险防范平台显得尤为重要。城市安全所涉及的各个各部门可以通过风险防范平台，实现数据共享和联合应急处理，从而避免出现信息孤岛。城市安全风险防范平台包括数据集成中心和应用服务中心，如图1所示。
城市安全风险防范平台以底层的数据获取作为支撑，主要通过传感器、摄像头、GIS等途径获取多样化的数据，经过分析和处理后传送到应用服务中心。在此基础之上，应用服务中心通过智能交互、应急联防和灾变预警等主要功能为气象、交通、卫生等多个部门提供应用服务，使不同部门之间的数据形成交叉，并形成最终的评估结论。由此可以看出，在人工智能时代，今后的城市安全风险防控发展方向将是以数据为中心，实现智慧城市。
三、 城市公共安全治理举措
（一） 建立公共安全调度网络，形成部门联动机制
当城市公共安全风险发出预警或者爆发时，通常需要城市的气象、交通、卫生、环保和公安等多个部门的联合行动。形成调度中心统一指挥，多部门协调联动的横向网络。同时，将安全责任层层明确，落实到具体的人，形成由上至下的纵向网络。安全调度网络的建立，将使应急方案能够以最快的速度和最高的效率得到落实。从而能够尽快恢复公共安全。
（二） 建立以数据为驱动的智慧化管理
大数据时代下，城市的公共安全风险防范和治理是一项精准的工程。与以往依靠个人经验不同的是，相关管理人员往往需要根据精确的数据事先对公共安全进行研判，从而能够较为准确地找出问题关键点，由过去的经验管理转变为依靠数据驱动的智慧化管理。智慧化管理的基础就是要建立起一个广泛的以物联网、云计算等技术为代表的数据感知源。通过数据感知源提供的海量的数据，从中挖掘出有价值的信息。
四、 结论
吉林市是一个风景秀丽、有着悠久历史的传统工业城市。根据我市的地理环境特点，在大数据思想的指导下，建立起以数据驱动的公共安全风险防范体系将會极大地提高我市的应急管理能力。
参考文献：
[1]朱志萍，任律.大数据战略驱动下城市社会安全风险治理研究[J].上海城市管理，2018（4）：44-50.
[2]刘飞浪，余杰.以大数据为支撑的智慧城市建设研究[J].数字通信世界，2018（7）：248.
作者简介：
王伟光，吉林省吉林市，北华大学大数据与智慧校园管理中心。